Cvičení – optimalizace dotazů pomocí materializační funkce

  • 4 min

V tomto cvičení použijete materialize funkci k optimalizaci dotazů.

Vzpomeňte si, že materialize funkce ukládá výsledky poddotazu do mezipaměti, aby ostatní části dotazu mohly odkazovat na částečný výsledek.

Použití funkce materialize

V našem scénáři maloobchodní společnosti vás prodejní tým požádá o nejlepší zákazníky v 10 nejdůležitějších státech, podle výnosů a toho, kolik přispívají v procentech k prodeji států.

Chcete-li tyto informace poskytnout, chcete rozdělit dotaz do fází, abyste mohli zobrazit výsledky v každé fázi následujícím způsobem:

  1. Spuštěním následujícího dotazu získejte nejvyšší stavy podle výnosů. let Pomocí příkazu přiřaďte poddotazům USCustomers k proměnným a USCustomerSales.

    Spuštění dotazu

    let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
let USCustomerSales =
    SalesFact
    | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
    | join kind=inner USCustomers on CustomerKey;
USCustomerSales
| summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName

    Podívejte se na výsledný seznam. Všimněte si, že tabulka obsahuje sloupce pro StateProvinceName a USTotalStateSales. Ve výsledcích chcete zobrazit název provincie, takže se k výsledkům musíte připojit k tabulce Zákazníci .

    Screenshot of the `materialize` function, showing the first block of the query.

  2. Spuštěním následujícího dotazu přidejte provincii a podrobnosti o hlavních zákaznících ve státech do výsledků. Tato data přidáte spojením USCustomerSales poddotazu k výsledkům z předchozího dotazu.

    Teď optimalizujte dotaz pomocí materialize funkce v příkazu tabulky let USCustomerSales. Tím se spustí přiřazený poddotaz jenom jednou a výsledky se ukládají do mezipaměti.

    Spuštění dotazu

    let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
let USCustomerSales = materialize(
    SalesFact
    | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
    | join kind=inner USCustomers on CustomerKey);
USCustomerSales
| summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
| lookup (
    USCustomerSales
    | summarize arg_max(USTotalCustomerSales, *) by StateProvinceName
    )
    on StateProvinceName
| top 10 by USTotalStateSales

    Výsledky by měly vypadat jako na následujícím obrázku:

    Screenshot of the materialize function, showing the second block of the query.

  3. Spuštěním následujícího dotazu vypíšete sloupce pro sestavu a vypočítáte příspěvky hlavních zákazníků do prodeje jejich státu v procentech.

    Spuštění dotazu

    let Pcent = (portion: real, total: real) { round(100 * portion / total, 2) };
let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
let USCustomerSales = materialize(
    SalesFact
    | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
    | join kind=inner USCustomers on CustomerKey);
USCustomerSales
| summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
| lookup (
    USCustomerSales
    | summarize arg_max(USTotalCustomerSales, *) by StateProvinceName
    )
    on StateProvinceName
| top 10 by USTotalStateSales
| project
    StateProvinceName,
    StateSales = USTotalStateSales,
    TopCustomerFirstName = FirstName,
    TopCustomerLastName = LastName,
    TopCustomerSales = round(USTotalCustomerSales),
    TopCustomerPercentage = Pcent(USTotalCustomerSales, USTotalStateSales)

    Výsledky by měly vypadat jako na následujícím obrázku:

    Screenshot of the materialize function, showing the entire query.