Úvod

  • 2 min

dotazovací jazyk Kusto (KQL) umožňuje zkoumat data a zjišťovat vzory, identifikovat anomálie a odlehlé hodnoty a vytvářet statistické modely. Dotaz Kusto je požadavek jen pro čtení na zpracování dat a vrácení výsledků. KQL nabízí širokou škálu funkcí, které analyzují data různými způsoby.

Ukázkový scénář

Předpokládejme, že pracujete v maloobchodní společnosti, která prodává širokou škálu produktů. Jste datový analytik prodejního týmu, který zodpovídá za poskytování přehledů, které týmu pomůžou zvýšit povědomí o svých produktech a růst prodeje. Chcete poskytnout požadované přehledy, ale k tomu je potřeba, aby se data rozprostřela mezi několik tabulek. K získání přehledů chcete použít KQL dotazováním dat z více tabulek.

Co budeme dělat?

Psaní dotazů v dotazovací jazyk Kusto (KQL) pro první obohacení dat kombinováním více tabulek a následnou analýzou těchto dat za účelem hlubších přehledů. V tomto modulu se naučíte:

  • Rozšíření tabulky faktů s daty tabulky dimenzí pomocí join operátorů lookup
  • Pomocí operátoru union sloučíte nebo připojíte řádky z více tabulek nebo tabulkových výrazů.
  • Optimalizujte poddotazy pomocí materialize() funkce a přechodných tabulek pomocí operátoru as .
  • Analýza dat pomocí agregačních funkcí arg_min() operátoru summarize a arg_max().

Požadavky

Jaký je hlavní cíl?

Na konci této relace můžete napsat optimalizované dotazy Kusto, které kombinují data z několika tabulek, a získat další přehledy v důsledku obohacení dat.