Monitorování celého řešení

10 min

V této lekci se podíváme na monitorování celého řešení.

Úvod

Povolení monitorování v dnešních složitých výpočetních prostředích vyžaduje shromažďování provozních dat z každé vrstvy a součásti distribuovaného systému. Potřebujete podrobné přehledy o těchto datech a kombinovat je s různými perspektivami, abyste podpořili velké množství zúčastněných stran ve vaší organizaci.

Azure Monitor shromažďuje data z různých druhů zdrojů, kde je můžete použít k analýze, vizualizaci a upozorňování. Poskytuje podrobné přehledy o všech monitorovaných prostředcích a dokonce i s daty z jiných služeb, které ukládají jejich data ve službě Azure Monitor.

Log Analytics

Protokoly jsou události, ke kterým došlo v rámci systému. Protokoly můžou obsahovat různé druhy dat a můžou být strukturované nebo volné texty s časovým razítkem. Protokoly mohou být vytvořeny sporadicky jako události v prostředí generují položky protokolu. Systém s velkým zatížením obvykle generuje více svazků protokolu.

Protokoly ve službě Azure Monitor jsou cenné pro identifikaci původních příčin problémů. Data, která protokoly služby Azure Monitor shromažďují, jsou uložená v jednom nebo více pracovních prostorech služby Log Analytics. Data se načítají z pracovního prostoru služby Log Analytics pomocí dotazu protokolu, což je požadavek jen pro čtení pro zpracování dat a vrácení výsledků. Dotazy protokolu se zapisují v dotazovací jazyk Kusto (KQL), což je stejný dotazovací jazyk, který Azure Data Explorer používá.

Poznámka:

Vaše ukázková aplikace Azure Spring Apps už byla nastavená s pracovním prostorem služby Log Analytics. Další informace o syntaxi KQL najdete v lekci Souhrn na konci tohoto trénování.

Použití Log Analytics

Existují tři způsoby přístupu k protokolům vaší aplikace: Azure Storage, Centrum událostí Azure a Log Analytics. Tady se zaměříme na Log Analytics, protože se jedná o nejběžnější službu a je integrovaná do Azure Spring Apps pro monitorování metrik.

Důležité

Doba příjmu dat protokolu ve službě Azure Monitor může trvat až 15 minut. Pokud se data v Log Analytics nenašla, může ingestování dat protokolu Azure Spring Apps trvat delší dobu.

Otevřete Azure Portal.
Ze seznamu služeb Azure vyberte Azure Spring Apps .
Vyberte instanci Azure Spring Apps.
Dále v části Monitorování vyberte Protokoly.
Do vyhledávacího pole Dotazu :
- Pokud chcete zobrazit protokoly, spusťte dotaz, například:
```
AppPlatformLogsforSpring
| limit 50
```
- Pokud chcete zobrazit metriky, zadejte dotaz, například:
```
AzureMetrics
| limit 50
```
- Protokoly konkrétní aplikace nebo instance můžete prohledávat nastavením podmínky filtru:
```
AppPlatformLogsforSpring
| where ServiceName == "YourServiceName" and AppName == "YourAppName" and InstanceName == "YourInstanceName"
| limit 50
```

Analýza protokolů aplikace

Protokoly aplikací poskytují důležité informace a podrobné protokoly o stavu, výkonu a dalších informacích vaší aplikace. V další části vám poskytneme dotazy, které vám pomůžou porozumět aktuálním a minulým stavům vaší aplikace.

Zobrazení protokolů aplikací z Azure Spring Apps

Otevřete Azure Portal.
Ze seznamu služeb Azure vyberte Azure Spring Apps .
Vyberte instanci Azure Spring Apps.
Dále v části Monitorování vyberte Protokoly.

Do vyhledávacího pole Dotazu :

Pokud chcete zkontrolovat seznam aplikačních protokolů z Azure Spring Apps seřazený podle času s nejnovějšími zobrazenými protokoly, spusťte následující dotaz:
```
AppPlatformLogsforSpring
| project TimeGenerated , ServiceName , AppName , InstanceName , Log
| sort by TimeGenerated desc
```

Pokud chcete zkontrolovat neseřazené položky protokolu, které zmiňují chybu nebo výjimku, spusťte následující dotaz:

AppPlatformLogsforSpring
| project TimeGenerated , ServiceName , AppName , InstanceName , Log
| where Log contains "error" or Log contains "exception"

Pokud chcete vytvořit výsečový graf zobrazující počet chyb a výjimek zaprotokolovaných vaší aplikací, spusťte následující dotaz:

AppPlatformLogsforSpring
| where TimeGenerated > ago(1h)
| where Log contains "error" or Log contains "exception"
| summarize count_per_app = count() by AppName
| sort by count_per_app desc
| render piechart

Monitorování databáze

Monitorování dat o vašich serverech vám pomůže při řešení potíží a optimalizaci úloh. Azure Database for MySQL poskytuje různé metriky, které poskytují přehled o chování vašeho serveru.

Ve službě Azure Database for MySQL je protokol pomalých dotazů dostupný uživatelům. Přístup k transakčnímu protokolu se nepodporuje. Protokol pomalých dotazů můžete použít k identifikaci kritických bodů výkonu při řešení potíží.

V naší ukázkové aplikaci se protokoly pomalých dotazů nastaví tak, aby se předávaly do protokolů služby Azure Monitor prostřednictvím diagnostických protokolů a můžete provádět další analýzu pomalých dotazů. Následují ukázkové dotazy, které vám pomůžou začít/

Důležité

Doba příjmu dat protokolu MySQL ve službě Azure Monitor může trvat až 30 minut. Pokud se data v Log Analytics nenašla, může ingestování dat protokolu MySQL trvat delší dobu.

Přihlaste se k portálu Azure.
Vyberte server Azure Database for MySQL, který používáte pro své aplikace Azure Spring Apps.
Dále v části Monitorování vyberte Protokoly.

Do vyhledávacího pole Dotazu :

Pokud chcete načíst všechny dotazy delší než jednu sekundu, spusťte následující dotaz:

AzureDiagnostics
| where Category == 'MySqlSlowLogs'
| project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, start_time_t , query_time_d, sql_text_s

Pokud chcete zobrazit seznam prvních pěti nejdelších dotazů, spusťte následující dotaz:

AzureDiagnostics
| where Category == 'MySqlSlowLogs'
| project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, start_time_t , query_time_d, sql_text_s 
| order by query_time_d desc
| take 5

Pokud chcete shrnout pomalé dotazy podle minimálního, maximálního, průměrného a směrodatné odchylky doby dotazu, spusťte následující dotaz:

AzureDiagnostics
| where Category == 'MySqlSlowLogs'
| project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, start_time_t , query_time_d, sql_text_s 
| summarize count(), min(query_time_d), max(query_time_d), avg(query_time_d), stdev(query_time_d), percentile(query_time_d, 95) by LogicalServerName_s

Pokud chcete grafovat distribuci pomalých dotazů na konkrétním serveru, spusťte následující dotaz:

AzureDiagnostics
| where Category == 'MySqlSlowLogs'
| project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, start_time_t , query_time_d, sql_text_s 
| summarize count() by LogicalServerName_s, bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart

Protokol auditu můžete také použít ke sledování aktivity na úrovni databáze. Běžně se používá pro dodržování předpisů. Protokoly auditu se integrují s diagnostickými protokoly služby Azure Monitor. Ve vaší ukázce jsme na vašem serveru MySQL povolili protokoly auditu, abyste mohli provádět další analýzu auditovaných událostí.
- Tady je ukázkový dotaz, který načte obecný protokol MySQL:
```
AzureDiagnostics
| where Category == 'MySqlAuditLogs' and event_class_s == "general_log"
| project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, event_subclass_s, event_time_t, user_s , ip_s , sql_text_s 
| order by TimeGenerated desc
```

Monitorování uživatelského rozhraní

Pokud do skriptu stránky přidáte Application Insights, získáte časování načítání stránek a volání AJAX, počty a podrobnosti o výjimkách prohlížeče a selhání ajax, také počet uživatelů a relací. Všechny tyto metriky můžete segmentovat podle stránky, operačního systému klienta a verze prohlížeče, geografického umístění a dalších dimenzí. Můžete nastavit upozornění na počty selhání nebo pomalé načítání stránky a vložením volání trasování do kódu JavaScriptu můžete sledovat, jak se používají různé funkce vaší webové stránky.

Application Insights můžete použít s libovolnou webovou stránkou; stačí přidat krátkou část JavaScriptu. Pokud je vaše webová služba Java, můžete použít sady SDK na straně serveru se sadou JavaScript SDK na straně klienta, abyste pochopili výkon vaší aplikace.