Výběr a přizpůsobení architektur a hyperparametrů pomocí náhodného lesa.
Složitější modely je často možné ručně přizpůsobit, aby se zlepšila jejich efektivita. Prostřednictvím cvičení a vysvětlujícího obsahu prozkoumáme, jak může změna architektury složitějších modelů přinést efektivnější výsledky.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Objevte nové typy modelů: rozhodovací stromy a náhodné lesy.
- Zjistěte, jak může architektura modelu ovlivnit výkon.
- Procvičte si práci s hyperparametry, abyste zlepšili efektivitu trénování.
Požadavky
Znalost modelů strojového učení