Úvod
V současné době jsou obrovské objemy dat v reálném čase generovány připojenými aplikacemi, zařízeními a senzory Internetu věcí (IoT) a různými dalšími zdroji. Šíření streamovaných zdrojů dat umožnilo využívat a přijímat informovaná rozhodnutí z těchto dat téměř v reálném čase jako provozní nutnost pro mnoho organizací.
Mezi typické příklady úloh streamování dat patří:
- Online obchody analyzující data clickstreamu v reálném čase za účelem poskytování doporučení produktů uživatelům při procházení webu.
- Výrobní zařízení využívající telemetrická data ze senzorů IoT k vzdálenému monitorování vysoce hodnotných prostředků.
- Transakce kreditních karet ze systémů prodeje se kontrolují v reálném čase, aby se zjistily a zabránily potenciálně podvodným aktivitám.
Azure Stream Analytics poskytuje cloudový modul pro zpracování datových proudů, který můžete použít k filtrování, agregaci a jinému zpracování datového proudu v reálném čase z různých zdrojů. Výsledky tohoto zpracování je pak možné použít k aktivaci automatizované aktivity službou nebo aplikací, generování vizualizací v reálném čase nebo integraci streamovaných dat do podnikového analytického řešení.
V tomto modulu se dozvíte, jak začít s Azure Stream Analytics a jak ho používat ke zpracování streamu dat událostí.