Prověrka znalostí

Dokončeno

Projděte si své znalosti zodpovězením následujících otázek.

Kontrola znalostí

1.

Jaký je účel velkého jazykového modelu (LLM)?

Zpracování a vytváření textu přirozeného jazyka učením z obrovského množství textových dat za účelem zjištění vzorů a pravidel jazyka.

Vykazovat antropomorfismus a porozumět emocím.

Porozumět jazyku a faktům

2.

Jaký je rozdíl mezi tradičním zpracováním přirozeného jazyka (NLP) a velkými jazykovými modely (LLM)?

Tradiční NLP používá mnoho terabajtů neoznačených dat v základním modelu, zatímco LLM poskytují sadu označených dat pro trénování modelu strojového učení.

Tradiční NLP je vysoce optimalizovaná pro konkrétní případy použití, zatímco LLM popisují v přirozeném jazyce, co má model dělat.

Tradiční NLP vyžaduje jeden model pro jednotlivé funkce, zatímco LLM používají jeden model pro mnoho případů použití přirozeného jazyka.

3.

Jaký je účel tokenizace v modelech přirozeného jazyka?

Chcete-li znázornit text způsobem, který je smysluplný pro počítače bez ztráty kontextu, aby algoritmy mohly snadněji identifikovat vzory.

Chcete-li generovat text na základě písmene po písmenu.

Reprezentovat běžná slova jediným tokenem.

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.