Kdy používat službu Azure Synapse Analytics
Ve všech organizacích a odvětvích se běžné případy použití služby Azure Synapse Analytics identifikují podle potřeby:
Rozsáhlé datové sklady
Datové sklady zahrnují nutnost integrovat všechna data, včetně velkých objemů dat, zdůvodnit data pro účely analýzy a generování sestav z popisného hlediska analýzy nezávisle na jejich umístění nebo struktuře.
Pokročilé analýzy
Umožňuje organizacím provádět prediktivní analýzy pomocí nativních funkcí služby Azure Synapse Analytics a integrovat je s dalšími technologiemi, jako je Azure Machine Learning.
Zkoumání a zjišťování dat
Funkce bezserverového fondu SQL poskytované službou Azure Synapse Analytics umožňuje Datoví analytici, Datoví technici a Datoví vědci podobně zkoumat data v rámci vašich datových aktiv. Tato funkce podporuje zjišťování dat, diagnostickou analýzu a průzkumnou analýzu dat.
Analýza v reálném čase
Azure Synapse Analytics dokáže zaznamenávat, ukládat a analyzovat data v reálném čase nebo téměř v reálném čase pomocí funkcí, jako je Azure Synapse Link, nebo prostřednictvím integrace služeb, jako je Azure Stream Analytics a Azure Data Explorer.
Integrace dat
Azure Synapse Pipelines umožňuje ingestovat, připravovat, modelovat a obsluhovat data, která budou používána podřízenými systémy. To můžou používat výhradně komponenty Azure Synapse Analytics.
Integrovaná analýza
Díky široké škále analýz, které je možné provádět s daty, která máte k dispozici, může být složitá operace, kdy se služby spojí do uceleného řešení. Azure Synapse Analytics tuto složitost eliminuje integrací analytického prostředí do jedné služby. Díky tomu můžete věnovat více času práci s daty a přinést tak výhodu firmy, než strávit většinu času zřizováním a údržbou více systémů, abyste dosáhli stejných výsledků.