Kdy použít Azure Data Factory
V této lekci probereme, jak zjistit, jestli je Azure Data Factory vhodným řešením integrace dat pro vaši organizaci. Azure Data Factory vyhodnocujeme podle následujících kritérií:
- Požadavky na integraci dat
- Kódování prostředků
- Podpora více zdrojů dat
- Bezserverová infrastruktura
Kritéria pro rozhodnutí
Pokud chcete zjistit, jestli se má azure Data Factory používat, použijte kritéria popsaná v následující tabulce.
| Kritéria | Analýza |
|---|---|
| Potřebujete vůbec integraci dat? | Pokud vaše organizace pracuje s velkými objemy dat nebo je tradiční organizací relačních datových skladů, může vás zajímat řešení integrace dat. |
| Potřebujete kódovací prostředky? | Ne každý, kdo pracuje s daty, má zkušenosti s kódováním. Někteří můžou raději pracovat s grafickými nástroji, které poskytují vizualizace, které pomáhají vytvářet úlohy, které pracují se zdrojovými daty. |
| Potřebujete pracovat s více zdroji dat? | Některé organizace můžou mít svá nezpracovaná data uložená v celé řadě různorodých systémů, a to jak místně, tak v cloudu. Řešení analýzy dat musí být schopné snadno se připojit k mnoha zdrojům dat. |
| Můžete vytvářet, spravovat a udržovat samostatné komponenty integrace dat? | Bez spravované služby pro analýzu dat musí podniky vytvářet vlastní komponenty pro přesun dat. Alternativně můžou vytvářet vlastní služby pro integraci zdrojů a zpracování dat. Integrace a údržba takových systémů může být náročná a obtížná. Kromě toho ne všechny takové systémy mají monitorování, upozorňování a řízení, které nabízí plně spravovaná služba. |
Použití kritérií
Při zvažování služby Azure Data Factory jako řešení integrace dat si projděte následující otázky.
Potřebujete vůbec integraci dat?
Pokud je vaše organizace malá a pracuje s omezenými zdroji dat, nemusíte vůbec vyžadovat službu integrace dat. Pokud ale vaše organizace pracuje s velkými objemy dat nebo je tradiční organizací relačních datových skladů, můžete využít řešení integrace dat. Zvažte následující skutečnosti:
- Organizace pro velké objemy dat spoléhají na technologie pro zpracování velkých objemů různorodých dat. Azure Data Factory pro ně poskytuje způsob vytváření a spouštění kanálů v cloudu. Tyto kanály mají přístup ke cloudovým i místním datovým službám. Tyto kanály obvykle pracují s technologiemi, jako jsou Azure Synapse Analytics, Azure Blobs a Azure Data Lake. Azure HDInsight, Azure Databricks a Azure Machine Learning.
- Organizace relačních datových skladů se obvykle spoléhají na technologie, jako je SQL Server. SQL Server Integration Services (SSIS) se často používá k vytváření balíčků SSIS. Pro takové organizace jim Azure Data Factory dává možnost spouštět balíčky SSIS v Azure a umožnit jim přístup ke cloudovým i místním datovým službám.
Potřebujete kódovací prostředky?
Pokud vaše organizace nemá potřebné kódovací prostředky k vytvoření požadovaných aktivit, zvažte Azure Data Factory. Azure Data Factory poskytuje nízký kód nebo žádný proces kódu pro práci se zdroji dat a souvisejícími aktivitami. Například nástroj pro vytváření a monitorování služby Azure Data Factory umožňuje graficky vytvářet kanály přetažením aktivit na návrhovou plochu. Následující snímek obrazovky znázorňuje rozhraní, ve kterém datový inženýr vytváří kanál s několika aktivitami:
Potřebujete pracovat s více zdroji dat?
Pokud má vaše organizace požadavek na přístup k datům v několika umístěních a z více zdrojů, musíte zvážit řešení integrace dat, které tuto podporu poskytuje. Azure Data Factory používá konektory k integraci s různorodými zdroji dat. Aktuálně se podporuje více než 90 zdrojů dat. Kromě toho Azure Data Factory podporuje rozšiřitelné možnosti pro přístup k jiným zdrojům dat.
Můžete vytvářet, spravovat a udržovat samostatné komponenty integrace dat?
Vytváření a správa vlastních serverových řešení pro integraci dat může být složité a časově náročné. Pokud ale takové řešení běží v datacentru vaší organizace, nemusíte uvažovat o službě Azure Data Factory. Existují však výhody při použití plně spravovaného bezserverového řešení pro integraci dat. Mezi klíčové výhody patří:
- Schopnost škálovat podle potřeby, aby podporovala více úloh.
- Není potřeba nasazovat, konfigurovat a udržovat servery pro hostování úloh integrace dat.
Shrnutí
V souhrnu zvažte Službu Azure Data Factory, když splňujete jedno nebo více následujících kritérií:
- Datoví inženýři nemají čas potřebný k vytvoření kódu pro provádění úloh analýzy dat.
- V různorodých umístěních máte více zdrojů dat.
- Chcete využít plně spravované cloudové řešení.