Úvod
Mnoho organizací pracuje s velkým množstvím dat. Tyto velké objemy dat můžou být často nezpracované, neuspořádané a uložené v různých umístěních, jako jsou relační, nerelační a jiné úložné systémy. Pro tyto organizace je zásadní výzvou, aby tyto velké objemy dat zpřesnit a zpřesnit je do použitelných obchodních přehledů.
Microsoft Azure Data Factory je spravovaná cloudová služba, pomocí které můžete vytvářet užitečné obchodní přehledy z neuspořádaných dat. Může vám pomoct se správou komplexní hybridní extrakce, transformace a načítání (ETL), extrakce a transformace načítání a projektů integrace dat.
Ukázkový scénář
Představme si, že pracujete pro herní společnost, kde shromažďujete datové protokoly, které se generují během herních relací. Pokud byste mohli tato data protokolu analyzovat, mohli byste získat přehled o preferencích zákazníků, demografických údajích a chování využití. Lidé ve vašem prodejním týmu vyjadřují zájem o prodejní a křížové prodejní příležitosti a zajímají vás, jestli tyto datové protokoly můžou obsahovat užitečné informace. Vývojové a technické týmy se zajímají o potenciální problémy s herním prostředím a o tom, jak můžou nové funkce pomoct tyto problémy vyřešit.
Vaším problémem je, že k úspěšné analýze dat v protokolech potřebujete také odkazovat na data uložená v místních umístěních. Tato data zahrnují informace o zákazníci, informace o hře a marketingové kampaně. Vaše společnost ukládá data herního protokolu do cloudového úložiště dat a chce, abyste používali i všechna místní data.
Pokud chcete pokračovat s analýzou dat, je zásadním krokem kombinování místních dat s ostatními daty z herních protokolů. Plán je zpracovávat kombinovaná data pomocí služby Azure Analysis Services. Potom publikujte transformovaná data do cloudového datového skladu a vizualizovat je pomocí Power BI a dalších nástrojů. S dosažením tohoto cíle vám může pomoct Azure Data Factory.
Co děláme?
V tomto modulu zjistíte, jak Azure Data Factory orchestruje velké objemy dat. Vyhodnotíte, jestli vám může azure Data Factory pomoct s integrací zdrojů dat. Dozvíte se také, jak může Azure Data Factory ingestovat data z místních, multicloudových a softwarových zdrojů dat jako služby (SaaS).
Jaký je hlavní cíl?
Na konci tohoto modulu víte více o tom, jak vám azure Data Factory může pomoct vytvářet a plánovat pracovní postupy řízené daty k ingestování dat z různých úložišť dat. Vyhodnocujete, jestli vám azure Data Factory může pomoct vytvářet složité procesy ETL pro vizuální transformaci těchto dat pomocí výpočetních služeb nebo toků dat.