Technologie Azure pro měření obchodního dopadu
Jakmile organizace vytvoří MVP, musí ověřit hypotézu o inovacích. V této lekci se dozvíte, jak vám nástroje Azure můžou pomoct v této zásadní části procesu inovací.
Měření účinnosti
Měření, jestli byla hypotéza správná nebo špatná, může být složitá, protože klíčové ukazatele výkonu můžou ovlivnit více faktorů. Tyto faktory mohou poskytnout rady o očekávaném úspěchu, protože stanovení kauzality může být složité. I když se například po zavedení určité funkce zvýšil prodej, je obtížné prokázat, zda byla nová funkce hlavním faktorem zodpovědným za zvýšení prodeje.
Způsob, jakým jsou funkce vydané uživatelům aplikací, ale můžou pomoct vyhodnotit platnost hypotézy:
- Řízená nasazení s příznaky funkcí, okruhy funkcí a kanárovými nasazeními umožňují uvolnit funkci omezené sadě uživatelů, aby se zabránilo narušení prostředí celé zákaznické základny. Kromě toho můžete přímo porovnat výkon zákazníků s funkcí a bez této funkce.
- Možnosti portálu pro uživatele, kteří se rozhodnou, jestli chtějí být vystaveni novým funkcím, mají uživatelé pod kontrolou své vlastní prostředí. Skutečnost, že mnoho uživatelů se rozhodlo pro novou funkci, může již být potvrzením, že předchozí funkce měly prostor pro zlepšení. Pokud se zákazníci, kteří se rozhodnou pro novou funkci přejít zpět k předchozímu prostředí, může být indikátorem, že nasazený MVP chybí značce.
- Průzkumy zákazníků jsou výkonným mechanismem zpětné vazby , pokud jsou implementované správně. Zákazníci poskytují informace o své spokojenosti, pokud je snadné je poskytnout. Průzkumy spokojenosti "semaforu" jedním kliknutím nebo jediné otázky týkající se nových funkcí můžou poskytnout přehledy, které vám pomůžou vyhodnotit, jestli byla hypotéza inovací správná. Obecně platí, že jen několik uživatelů odpovídá na delší průzkumy a pečlivě a pravdivě je vyplňuje.
Principy aplikace
Aplikace Azure Přehledy je platforma pro správu výkonu aplikací (APM) s bohatou sadou nástrojů pro shromažďování telemetrie aplikací. Tyto přehledy můžete použít pro různé účely, jako je monitorování výkonu, řešení potíží nebo pochopení toho, jak uživatelé procházejí aplikacemi. Poslední položka je důležitá pro životní cyklus inovací. Můžete ji použít k ověření inovační hypotézy a k posouzení, jestli určitá inovace vylepšuje uživatelské prostředí.
Zjištění problémů před tím, než uživatelé
Zásadním prvkem, který ovlivňuje uživatelské prostředí, je výkon a dostupnost aplikace. Pokud aplikace nefunguje správně a dochází k chybám nebo pokud dostatečně nereaguje, někteří uživatelé ji opustí z frustrace. Vaše organizace může přijít o podnikání. Tito frustrovaní uživatelé můžou také poškodit pověst vaší organizace, pokud sdílejí své zkušenosti na sociálních sítích.
Zjištění těchto problematických situací před tím, než ovlivní uživatele, je nejvyšší důležitost. Abyste tento cíl splnili, musíte proaktivně monitorovat aplikaci a začít pracovat na potenciálních problémech, než ovlivní firmu. Můžete například povolit oznámení, aby se automaticky otevíraly incidenty, aby byly vyšetřovány dříve, než je zákazníci nahlásí.
Inteligentní zjišťování je užitečná funkce Aplikace Azure Přehledy. Může vyvolat výstrahy, když je chování aplikace neobvyklé. Detekuje anomálie pomocí strojového učení a výstrahy jsou bohatší než tradiční oznámení o chybách.
Oznámení obvykle hlásí, že může dojít k problému bez kontextu potenciálního obchodního dopadu. Výstrahy inteligentního zjišťování zahrnují informace, jako je počet ovlivněných uživatelů, vzor přidružený k selháním nebo míra selhání v porovnání s normálním chováním. Pak se můžete zaměřit na nejdůležitější problém z obchodní perspektivy.
Monitorování aktivity uživatelů
Analýza využití v Aplikace Azure Přehledy vám může pomoct vyhodnotit, které oblasti aplikace potřebují zlepšit. Analýza využití může například identifikovat nejoblíbenější funkce aplikací nebo konkrétní body, na kterých uživatelé opustí webový portál. Můžete například prozkoumat, jestli vaše aplikace funguje lépe v určitých geografických oblastech než v jiných, abyste získali cenné informace o tom, kde můžou být mezery v aplikacích.
Jakmile vytvoříte hypotézu s daty poskytovanými Aplikace Azure Přehledy, můžete analyzovat telemetrii a změřit, jestli je situace teď lepší nebo horší. Do aplikace můžete vložit vlastní obchodní události, aby telemetrická data obsahovala další informace, které pomáhají v procesu měření.
Trychtýře můžou být přehledný nástroj. Pomocí trychtýřů můžete předdefinovat toky , které mají uživatelé sledovat při používání aplikace. Pak můžete sledovat vzory, které uživatelé sledují, a identifikovat problémy v aplikacích, pokud se uživatelé chovají neočekávanými způsoby.
Zachování uživatelů
Nástroj pro uchovávání informací Přehledy aplikace nabízí specifické funkce týkající se změn uživatelů. Obsahuje cenná výuková data v kombinaci s obchodními událostmi. Například pochopení toho, které akce, které zákazníci, kteří aplikaci opustili, neočekávaně provedli, vám umožní formulovat hypotézy s maximálním obchodním dopadem.
Pokud například většina uživatelů, kteří opustili váš web, to udělala ze stránky způsobu platby, měli byste podezření na obchodní problém. Možná jsou možnosti platby nedostatečné nebo nejsou jasně zobrazeny, nebo jiný problém brání uživatelům v pohybu vpřed v nákupním procesu.
Analýza dopadů
Analýza dopadu je funkce v Aplikace Azure Přehledy, která koreluje technické aspekty aplikace s konkrétními obchodními metrikami.
Jak rychle se má stránka produktu načíst, aby většina uživatelů pokračovala v nákupním procesu? Při analýze dopadu můžete zobrazit vztah mezi časem načítání stránky a mírou uživatelů, kteří si produkt kupují. Tyto informace vám můžou pomoct ověřit nebo odmítnout inovační hypotézu a převést obchodní požadavky na technické specifikace.
Shrnutí
Společnost Tailwind Traders se rozhodla zavést některé nové funkce ve své aplikaci elektronického obchodování, jako je například nová platební platforma. Aplikace byla instrumentována s Aplikace Azure Přehledy, aby pochopili, kolik zákazníků používá nový způsob platby a jestli se v procesu platby zvyšuje konverzní sazba. Nový způsob platby byl označený jako náhled, aby uživatelé lépe pochopili, jestli by došlo k problémům.
Aplikace Přehledy pomohla společnosti Tailwind Traders zjistit, že se vysoké procento uživatelů rozhodlo vyzvednout nový způsob platby i přes banner "preview". Aplikace Přehledy potvrdila, že nové funkce fungovaly podle očekávání, aniž by to mělo zásadní nedostatky. Navíc se míra převodu nákupu výrazně zvýšila.
Společnost Tailwind Traders se teď může zaměřit na přeměnu MVP pro nový způsob platby na funkci na produkční úrovni. Společnost se může přesunout do fáze učení životního cyklu inovací, aby formulovala více hypotéz.