Azure Machine Learning
Microsoft Azure Machine Learning je cloudová služba pro trénování, nasazování a správu modelů strojového učení. Je navržený tak, aby ho používali datoví vědci, softwaroví inženýři, odborníci na devops a další ke správě kompletního životního cyklu projektů strojového učení, včetně:
- Zkoumání dat a jejich příprava na modelování
- Trénování a vyhodnocování modelů strojového učení
- Registrace a správa vytrénovaných modelů
- Nasazení natrénovaných modelů pro použití aplikacemi a službami
- Kontrola a uplatňování principů a postupů zodpovědného používání AI
Funkce a možnosti služby Azure Machine Learning
Azure Machine Learning poskytuje následující funkce a možnosti pro podporu úloh strojového učení:
- Centralizované ukládání a správa datových sad pro trénování a hodnocení modelů
- Výpočetní prostředky na vyžádání, na kterých můžete spouštět úlohy strojového učení, jako je trénování modelu.
- Automatizované strojové učení (AutoML), které usnadňuje spouštění několika trénovacích úloh s různými algoritmy a parametry, abyste našli nejlepší model pro vaše data.
- Vizuální nástroje pro definování orchestrovaných kanálů pro procesy, jako je trénování modelů nebo odvozování.
- Integrace s běžnými architekturami strojového učení, jako je MLflow, usnadňují správu trénování, hodnocení a nasazování modelů ve velkém měřítku.
- Integrovaná podpora pro vizualizaci a vyhodnocování metrik pro zodpovědnou AI, včetně vysvětlitelnosti modelu, posouzení spravedlnosti a dalších.
Zřizování prostředků služby Azure Machine Learning
Primárním prostředkem požadovaným pro Azure Machine Learning je pracovní prostor Azure Machine Learning, který můžete zřídit v předplatném Azure. Další podpůrné prostředky, včetně účtů úložiště, registrů kontejnerů, virtuálních počítačů a dalších, se vytvářejí automaticky podle potřeby.
K vytvoření pracovního prostoru Azure Machine Learning můžete použít Azure Portal, jak je znázorněno tady:
Azure Machine Learning Studio
Po zřízení pracovního prostoru Azure Machine Learning ho můžete použít v studio Azure Machine Learning– portálu založeném na prohlížeči pro správu prostředků a úloh strojového učení.
V studio Azure Machine Learning můžete (mimo jiné):
- Importujte a prozkoumejte data.
- Vytváření a používání výpočetních prostředků
- Spouštění kódu v poznámkových blocích
- Vytvářejte úlohy a kanály pomocí vizuálních nástrojů.
- Využijte automatizované strojové učení k trénování modelů.
- Zobrazení podrobností o natrénovaných modelech, včetně metrik vyhodnocení, informací o zodpovědné AI a parametrů trénování
- Nasaďte natrénované modely pro odvozování na vyžádání a dávkové odvozování.
- Importujte a spravujte modely z komplexního katalogu modelů.
Snímek obrazovky ukazuje stránku Metriky pro natrénovaný model v studio Azure Machine Learning, na které můžete vidět metriky vyhodnocení pro trénovaný klasifikační model s více třídami.