Důležité informace o výzev Ke kopírování

Dokončeno

Kvalita odpovědí z kopírek závisí nejen na použitém jazykovém modelu, ale na typech výzev, které uživatelé poskytují. Výzvy jsou způsoby, jak aplikaci řekneme, co chceme udělat. Nejužitečnější dokončení můžete získat tím, že budete explicitně o typu požadované odpovědi. Podívejte se na tento příklad: "Shrnutí klíčových aspektů pro přijetí copilotu popsaného v tomto dokumentu pro vedoucí pracovníky společnosti. Naformátujte souhrn jako maximálně šest odrážek profesionálním tónem." Lepších výsledků dosáhnete, když odešlete jasné konkrétní výzvy.

Snímek obrazovky s důležitými informacemi o vylepšení odpovědi typu copilot, která odpovídá číslovaného seznamu níže

Zvažte následující způsoby, jak vylepšit odpověď, kterou poskytuje copilot:

  1. Začněte konkrétním cílem, co má kopírovaný graf dělat.
  2. Poskytnutí zdroje pro určení odpovědi v určitém rozsahu informací
  3. Přidání kontextu pro maximalizaci odpovídající odezvy a relevance
  4. Nastavení jasných očekávání pro odpověď
  5. Iterace na základě předchozích výzev a odpovědí za účelem upřesnění výsledku

Ve většině případů kopírovací graf neodesílá výzvu tak, jak je, do jazykového modelu. Obvykle se výzva rozšíří o:

  • Systémová zpráva , která nastavuje podmínky a omezení pro chování jazykového modelu. Například "Jste užitečný asistent, který reaguje veselým, přátelským způsobem." Tyto systémové zprávy určují omezení a styly odpovědí modelu.
  • Historie konverzací pro aktuální relaci, včetně předchozích výzev a odpovědí. Historie umožňuje iterativní upřesnění odpovědi při zachování kontextu konverzace.
  • Aktuální výzva – potenciálně optimalizovaná kopírovaným grafem, aby ji správně přeformulovala pro model nebo aby přidala další podkladová data pro určení rozsahu odpovědi.

Příprava výzvy termínů popisuje proces zlepšení výzvy. Vývojáři, kteří navrhují aplikace a uživatele, kteří tyto aplikace používají, můžou zlepšit kvalitu odpovědí z generující umělé inteligence zvážením výzvy.