Vysvětlení, kdy doladit základní model

  • 6 min

Pomocí opensourcových předem natrénovaných základních modelů můžete ukládat prostředky. Někdy může být potřeba doladit základní model tak, aby vyhovoval vašim konkrétním potřebám.

Prozkoumání základních modelů v katalogu modelů

Základní modely jsou velké modely strojového učení, které jsou už natrénované tak, aby sloužily jako základ pro širokou škálu případů použití.

Ve službě Azure Machine Učení můžete prozkoumat opensourcové základní modely vyhledáváním v katalogu modelů. Jaký typ základního modelu potřebujete, závisí na tom, k čemu chcete model použít.

Obecně platí, že základní modely se trénují na velkých objemech dat a excelu při provádění obecných úloh, jako je porozumění jazyku, generování textu a predikce kontextu. Pokud ale potřebujete model přizpůsobený konkrétnímu úkolu nebo doméně, nemusí být nejlepší volbou. Vtakovýchch

Vyladění základních modelů pro konkrétní úlohy

I když už základní modely můžou splňovat vaše požadavky, může být nutné doladit základní model.

Základní modely jsou předem natrénované na různorodé škále textu z internetu, což jim umožňuje získat znalosti obecného jazyka. Vyladění ale umožňuje přizpůsobit znalosti modelu konkrétnímu úkolu nebo doméně, optimalizovat jeho výkon a zajistit jeho excel v tomto konkrétním kontextu.

Mezi běžné úlohy, pro které můžete chtít vyladit základní model, patří:

  • Klasifikace textu: Kategorizace daného textu do předdefinovaných tříd nebo kategorií na základě jeho obsahu nebo kontextu.
  • Klasifikace tokenů: Přiřazení konkrétních popisků nebo značek jednotlivým tokenům nebo slovům v textu, které se často používají v úkolech, jako je rozpoznávání pojmenovaných entit.
  • Zodpovězení otázek: Poskytování přesných a relevantních odpovědí na otázky v přirozeném jazyce
  • Shrnutí: Vytváření stručných a koherentních souhrnů delších textů, zachycení základních informací
  • Překlad: Převod textu z jednoho jazyka do druhého při zachování významu a kontextu

Vzhledem k tomu, že už jsou základní modely předem natrénované, potřebujete menší datovou sadu specifickou pro konkrétní úkol, abyste mohli základní model vyladit. Když model doladíte, pravděpodobně budete potřebovat méně dat a výpočetních prostředků, než kdy byste model vytrénoval úplně od začátku.

Základní model můžete vyladit z katalogu modelů ve službě Azure Machine Učení. K vyladění modelu potřebujete jenom malou datovou sadu a cluster GPU.