Vysvětlení analytických procesů Azure Synapse
Když uvažujete o vzorech využití, které zákazníci dnes používají k maximalizaci hodnoty dat, moderní datový sklad umožňuje snadno spojit všechna data ve velkém měřítku, abyste se dostali k přehledům prostřednictvím analytických řídicích panelů, provozních sestav nebo pokročilých analýz pro vaše uživatele.
Proces vytváření moderního datového skladu se obvykle skládá z:
- Příjem a příprava dat
- Příprava dat na spotřebu analytickými nástroji
- Poskytnutí přístupu k datům ve formátovaném formátu, aby je mohly snadno využívat nástroje pro vizualizaci dat.
Před vydáním služby Azure Synapse Analytics by se toho dosáhlo následujícím způsobem.
Přijímání a příprava dat
Na základech si zákazníci vytvoří datové jezero pro ukládání všech dat a různých datových typů pomocí Azure Data Lake Store Gen2.
Aby zákazníci mohli ingestovat data, mohou to udělat bez kódu s více než 100 konektory pro integraci dat se službou Azure Data Factory. Data Factory umožňuje zákazníkům provádět etL/ELT bez kódu, včetně přípravy a transformace.
A i když se spousta našich zákazníků v současné době silně investovala do balíčků SSIS (SQL Server Integration Services), mohou je využít, aniž by museli tyto balíčky přepsat ve službě Azure Data Factory.
Bez ohledu na to, jestli jsou data místními zdroji dat, dalšími službami Azure nebo jinými cloudovými službami, můžou zákazníci bezproblémově vytvářet, monitorovat a spravovat své kanály velkých objemů dat pomocí vizuálního prostředí, které je snadné použít.
Další možností pro přípravu dat je Azure Databricks – strukturování formátů dat a jejich příprava pomocí poznámkového bloku – což usnadňuje a zefektivňuje interní spolupráci na datech.
Příprava dat na spotřebu analytickými nástroji
Jádrem moderního datového skladu a analytického řešení cloudového škálování je Azure Synapse Analytics. Tím se implementuje datový sklad s využitím vyhrazeného fondu SQL, který využívá modul Massively Parallel Processing, který spojuje podnikové datové sklady a analýzy velkých objemů dat.
Poskytnutí přístupu k datům, které můžou snadno využívat nástroje pro vizualizaci dat
Power BI umožňuje zákazníkům vytvářet vizualizace na obrovských objemech dat a zajistit, aby byly přehledy dat dostupné všem uživatelům v rámci organizace.
Power BI podporuje obrovskou sadu zdrojů dat, které se dají dotazovat živě nebo se dají použít k modelování a ingestování, pro podrobnou analýzu a vizualizaci.
Společně s funkcemi AI je výkonným nástrojem pro sestavování a nasazování řídicích panelů v podniku, prostřednictvím bohatých vizualizací a funkcí, jako je dotazování v přirozeném jazyce.
S vydáním služby Azure Synapse Analytics máte na výběr. Můžete použít výhradně Azure Synapse, který funguje velmi dobře pro projekty zeleného pole, ale pro organizace se stávajícími investicemi do Azure s Azure Data Factory, Azure Databricks a Power BI můžete využít hybridní přístup a kombinovat je s Azure Synapse Analytics.
