Kontrola znalostí

Dokončeno

Zvolte nejlepší odpověď pro každou z otázek.

Kontrola znalostí

1.

Sémantické vyhledávání používá vkládání textu k určení relevance výsledků. Co je vektor vkládání?

Jedná se o matici n čísel, která zachycují význam textu.

Pole n slov, která shrnují význam textu.

Pole n textových řetězců vložených do textu.

2.

Textová data aplikace se ukládají na flexibilním serveru Azure Database for PostgreSQL. Aplikace potřebuje vektorovou databázi k uložení vkládání textu a provedení sémantického vyhledávání. Jaká je nejjednodušší volba databáze?

Použijte Azure Database for PostgreSQL.

Použití vektorové databáze ve službě Azure Cosmos DB pro MongoDB

Použijte vektorové úložiště služby Azure AI Search.

3.

Aplikace uložila vektory vkládání do flexibilní serverové databáze PostgreSQL a je připravená je dotazovat. Uživatel zadal řetězec dotazu. Jaký je nejjednodušší způsob spuštění sémantického vyhledávání?

Aplikace volá uloženou funkci, aby vrátila seřazené výsledky.

Použijte rozhraní API azure OpenAI Embeddings v aplikaci a výsledek použijte jako parametr dotazu k řazení kosinusové vzdálenosti.

Pomocí integrované vektorizace Azure AI Search vygenerujte vkládání dotazů a použijte vložený dotaz SQL.

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.