Principy rozpoznávání objektů

Dokončeno

Rozpoznávání objektů je forma počítačového zpracování obrazu, ve které je model natrénovaný tak, aby detekoval přítomnost a umístění jedné nebo více tříd objektů na obrázku. Například systém pokladny s podporou umělé inteligence v obchodě s potravinami může potřebovat identifikovat typ a umístění položek zakoupených zákazníkem.

Predikce detekce objektů má dvě komponenty:

• Popisek třídy každého objektu zjištěného na obrázku. Můžete například zjistit, že obrázek obsahuje jedno jablko a dvě pomeranče.
• Umístění každého objektu v obrázku označeného jako souřadnice ohraničujícího rámečku , který objekt ohraničuje.

Použití služby Azure AI Custom Vision pro detekci objektů

K trénování modelu rozpoznávání objektů můžete použít službu Azure AI Custom Vision . Pokud chcete použít službu Azure AI Custom Vision, musíte zřídit dva druhy prostředků Azure:

• Trénovací prostředek používaný k trénování modelů. Může to být:
  • Prostředek s více službami Azure AI
  • Prostředek služby Azure AI Custom Vision (training)
• Prostředek předpovědi používaný klientskými aplikacemi k získání předpovědí z modelu. Může to být:
  • Prostředek s více službami Azure AI
  • Prostředek služby Azure AI Custom Vision (Prediction).

Pro trénování a predikci můžete použít prostředek služeb Azure AI s více službami a můžete kombinovat typy prostředků (například pomocí prostředku Azure AI Custom Vision (trénování) k trénování modelu, který pak publikujete pomocí prostředku služby Azure AI s více službami ). Pokud používáte prostředek s více službami, klíč a koncový bod pro trénování i predikci bude stejný.