Úvod
Představte si, že jste model vytrénovali. Dalším krokem je zprovoznění modelu a zajištění, aby je mohl využívat kdokoli, kdo je potřebuje.
Strojové Učení operace nebo MLOps pomáhají škálovat model z testování konceptu nebo pilotního projektu do produkčního prostředí. Model v produkčním prostředí je připravený pro rozsáhlé nasazení a v případě potřeby se znovu natrénuje a znovu nasadí.
Implementace MLOps vám pomůže zajistit, aby vaše úlohy strojového učení byly robustní a reprodukovatelné.
Dozvíte se o typické architektuře MLOps a o tom, co je potřeba zvážit, abyste model přenesli do produkčního prostředí.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Prozkoumejte architekturu MLOps.
- Návrh pro monitorování
- Návrh pro opětovné natrénování