Popis Katalog dat Microsoft Purview
Cílem Katalog dat Microsoft Purview je poskytnout platformu pro zásady správného řízení dat a podpořit vytváření obchodních hodnot ve vaší organizaci. Dělá to prostřednictvím bohaté sady funkcí, které odpovídají principům zásad správného řízení dat. Následující části popisují některé z klíčových funkcí Katalog dat Microsoft Purview.
Domény zásad správného řízení
Domény zásad správného řízení: Domény zásad správného řízení představují nový způsob uspořádání datových aktiv prostřednictvím obchodních konceptů, jako je Marketing nebo Finance, a poskytují kontext datových prostředků. Doména zásad správného řízení je hranice, která umožňuje společné zásady správného řízení, vlastnictví a zjišťování datových produktů a obchodních konceptů, jako jsou termíny glosáře, OKRS nebo důležitá data. Můžete vytvořit mnoho druhů hranic, například:
- Základní obchodní oblasti – lidské zdroje, prodej, finance, dodavatelský řetězec atd.
- Zastřešující předměty – produkty, strany atd.
- Hranice založené na organizačních funkcích – zákaznické prostředí, cloudový dodavatelský řetězec, business intelligence atd.
Obchodní domény jsou propojené s několika dalšími obchodními koncepty, které jsou součástí katalogu Dat Catalog.
Datové produkty
Související s obchodními doménami jsou datové produkty. Datový produkt je obchodní konstruktor s názvem, popisem, vlastníky a nejdůležitějším seznamem přidružených datových prostředků. Datový produkt poskytuje kontext pro prostředky, které jsou v něm zahrnuty, a poskytuje případ použití pro příjemce dat.
Doména zásad správného řízení může obsahovat mnoho datových produktů, ale datový produkt je spravovaný jednou doménou zásad správného řízení a dá se zjistit napříč mnoha doménami.
Úspěšný datový produkt usnadňuje uživatelům dat rozpoznávání cenných dat pomocí jejich každodenního jazyka a zároveň zjednodušuje odpovědnost za vlastnictví těchto datových prostředků.
Představte si příklad, kdy datový vědec vytvořil sadu datových prostředků, které budou používat datový model a které budou používat jiní uživatelé. I když datový vědec může pomocí katalogu dat přidat termín glosáře ke všem relevantním datovým prostředkům a může ke každému prostředku přidat popis, aby byl relevantnější při hledání podobných informací, nezaručuje, že spotřebitel dat bude vědět, jaký termín glosáře má použít nebo že příjemce dat najde všechny datové prostředky. To je místo, kde datový produkt zapadá pěkně. Datový vědec vytvoří datový produkt se seznamem všech prostředků použitých k vytvoření datového modelu. Popis obsahuje úplný případ použití s příklady nebo návrhy použití dat. Datový vědec je teď vlastníkem datového produktu a vylepšil vyhledávání uživatelů dat tím, že jim pomůže získat vše, co v tomto datovém produktu potřebuje.
Termíny glosáře
Termíny glosáře poskytují důležité obchodní kontexty pro vaše datové prostředky a používají také zásady, které určují, jak se mají vaše data spravovat, řídit a jak se dají zjistit pro použití.
Termíny glosáře jsou jednotlivé koncepty, které definují obchodní, procesy a systémy používané v organizaci. Dají se použít napříč datovými aktivy, které se týkají datových prostředků a datových produktů, aby uživatelům poskytovaly obchodní kontext.
Termíny se vytvářejí v rámci domén zásad správného řízení a vytvářejí kontext, který je specifický pro každou část vaší organizace. Například prodej i marketing můžou používat stejný termín, aby to znamenalo různé věci, a domény zásad správného řízení pomáhají vašemu týmu rozlišovat mezi těmito významy. Po vytvoření se termíny mapují na datové produkty, poskytují kontext pro tyto datové produkty a poskytují konkrétní zásady správného řízení dat na základě obchodního kontextu.
Termíny glosáře poskytují zásady správného řízení dat na základě obchodního kontextu, protože teď obsahují zásady. Zásady v obchodním termínu uplatňují konkrétní cíle obchodního stavu, požadavky na zásady správného řízení dat a podmínky použití u jakéhokoli datového produktu, na který se termín vztahuje.
Důležité datové prvky
Ne všechny datové prvky mají stejnou důležitost nebo citlivost a vyhradit prostředky ke správě kvality všech dat nerozlišeně mohou být nepraktické a nákladné. Důležité datové prvky (CDE) jsou logické seskupení důležitých informací v rámci vašich datových aktiv. Díky těmto seskupením se data snadněji pochopí a zvýší úroveň standardizace. Pravidla kvality dat a zásady přístupu je možné k těmto prvkům připojit, aby bylo možné dál zabezpečit citlivé informace v rámci vašich datových aktiv.
Například: Kritický datový prvek "ID zákazníka" může mapovat "CustID" z jedné tabulky a "CID" z jiné tabulky do stejného logického kontejneru. Uživatelé můžou tuto hodnotu shodovat mezi datovými prostředky, aby mohli vytvářet připojení, a když producenti dat vytvoří nový prostředek, můžou tento prvek použít jako podrobný plán k poskytování informací o kvalitě ve správném formátu.
Důležité datové prvky se vytvářejí v rámci domén zásad správného řízení a můžou mít nastavené zásady pro správu těchto důležitých informací.
Vytvořením cde mohou organizace přidělovat prostředky strategicky a zaměřit úsilí o zásady správného řízení na oblasti, které mají největší dopad na firmu.
Okrs
OkRs (cíle a klíčové výsledky) v Microsoft Purview jsou sledované obchodní cíle vázané na domény zásad správného řízení a datové produkty, které zvýrazňují hodnotu obchodních dat.
OkRs propojuje datové produkty přímo se skutečnými obchodními cíli a protíná mezeru mezi podnikem a datovými aktivy. Zásady správného řízení dat nejsou jen osvědčeným postupem it nebo technického postupu. Jde o důležitou součást generování hodnot.
Zásady přístupu k datům
Zásady přístupu ke katalogu dat umožňují spravovat přístup k vašim datovým produktům a nastavit systém pro poskytování přístupu uživatelům, kteří o to požadují. Propagace inovací a flexibility v datových aktivech vytvořením samoobslužných přístupových příležitostí a zachováním standardů zabezpečení a používání práv.
Hledání a procházení
Zjišťování dat může být časově náročné, protože možná nevíte, kde najít požadovaná data. Vyhledávání umožňuje uživatelům dat snadno najít data potřebná pro úlohy analýzy nebo zásad správného řízení. Vyhledávání je skvělé, pokud víte, co hledáte, ale existují chvíle, kdy uživatelé dat chtějí prozkoumat data, která jsou jim k dispozici. Katalog dat Microsoft Purview nabízí prostředí pro procházení, které uživatelům umožňuje prozkoumat, jaká data mají k dispozici, a to buď prostřednictvím kolekce, nebo procházením hierarchie jednotlivých zdrojů dat v katalogu.
Správa stavu
Správa stavu má funkce pro vylepšení strategie a správy zásad správného řízení dat.
Řízení stavu: Ovládací prvky stavu dat umožňují týmu analyzovat a sledovat vaši cestu k dokončení zásad správného řízení dat monitorováním stavu zásad správného řízení a používáním poskytnutých kontrolních mechanismů stavu ke sledování průběhu. Kontrolní mechanismy stavu dat jsou konkrétní míry, procesy a nástroje implementované pro monitorování, údržbu a zlepšení kvality, zabezpečení a celkového stavu dat organizace.
Mezi výhody ovládacích prvků stavu dat patří:
- Vylepšená kvalita dat: Zajišťuje, aby data zůstala přesná, konzistentní a spolehlivá pro rozhodování.
- Rozšířené zabezpečení: Chrání citlivá data před porušením zabezpečení, neoprávněným přístupem a poškozením.
- Dodržování právních předpisů: Pomáhá organizacím dodržovat právní a oborové standardy pro správu dat.
- Provozní efektivita: Zkracuje čas a prostředky strávené na opravě problémů s daty a zajišťuje, aby byla data snadno dostupná a použitelná.
- Zmírnění rizik: Zabraňuje nákladným chybám a rizikům souvisejícím s daty, ke kterým může dojít při špatné správě dat.
Kontrolní mechanismy stavu dat jsou základními součástmi komplexní strategie zásad správného řízení dat a pomáhají organizacím udržovat integritu, zabezpečení a použitelnost svých datových prostředků.
Akce stavu: Akce správy stavu poskytují vám a vašim uživatelům kroky k vylepšení stavu dat a zásad správného řízení v rámci vašich datových aktiv. Tyto akce odpovídají kontrolám provedeným při výpočtu skóre kontroly stavu řízení stavu datového produktu. Řešení těchto akcí zvýší skóre stavu a zvýší celkový využitelný a zjistitelný katalog dat.
Kvalita dat
Kvalita dat Microsoft Purview je komplexní řešení, které umožňuje vlastníkům domény zásad správného řízení a vlastníkům dat posoudit a dohlížet na kvalitu jejich ekosystému dat, což usnadňuje cílené akce pro zlepšení.
Kvalita dat nabízí uživatelům možnost vyhodnotit kvalitu dat pomocí pravidel bez kódu nebo nízkého počtu kódů, včetně předefinovaných pravidel (OOB) a vygenerovaných AI. Tato pravidla se agregují tak, aby poskytovala skóre na úrovních datových prostředků, datových produktů a domén zásad správného řízení, což zajišťuje ucelenou viditelnost kvality dat v rámci každé domény. Kvalita dat Microsoft Purview také zahrnuje možnosti profilace dat využívajících AI.
Díky použití Kvalita dat Microsoft Purview můžou organizace efektivně měřit, monitorovat a zlepšovat kvalitu svých datových prostředků.