Dotazování a generování sestav na data ve službě Fabric Lakehouse
Teď, když je vaše architektura medailonu na místě, můžou datové týmy a firma ho začít používat k dotazování a vytváření sestav dat. Prostředky infrastruktury mají několik nástrojů a technologií, které umožňují dotazovat a vytvářet sestavy na data v jezeře, včetně koncových bodů analýzy SQL a režimu Direct Lake v sémantických modelech Power BI.
Dotazování dat v jezeře
Týmy můžou pomocí SQL zkoumat a dotazovat data ve zlaté vrstvě. Data v rozdílových tabulkách můžete analyzovat v libovolné vrstvě architektury medallionu pomocí jazyka T-SQL, ukládat funkce, generovat zobrazení a používat zabezpečení SQL. Koncový bod analýzy SQL můžete také použít k připojení k jezeru z nástrojů a aplikací třetích stran.
Koncový bod analýzy SQL v Prostředcích infrastruktury umožňuje psát dotazy, spravovat sémantický model a dotazovat data pomocí prostředí vizuálního dotazu.
Poznámka:
Koncový bod analýzy SQL funguje v režimu jen pro čtení přes tabulky Delta lakehouse. K úpravě dat v jezeře můžete použít toky dat, poznámkové bloky nebo kanály.
Kromě použití koncového bodu analýzy SQL pro zkoumání dat můžete také vytvořit sémantický model Power BI v režimu Direct Lake pro dotazování dat ve vašem lakehouse. Při vytváření jezerahouse systém také vytvoří přidružený výchozí sémantický model. Výchozí sémantický model je sémantický model s metrikami nad daty lakehouse.
Datoví analytici se připojují k sémantickému modelu pomocí režimu Direct Lake, ve kterém sémantický model přistupuje k datům z jezera. Režim Direct Lake ukládá často použitá data do mezipaměti a podle potřeby je aktualizuje a kombinuje rychlost sémantického modelu s aktuálními daty z jezera.
Přizpůsobení vrstev medailiónu pro různé potřeby
Přizpůsobení vrstev medallionu různým potřebám umožňuje optimalizovat zpracování dat a přístup pro konkrétní případy použití. Přizpůsobením těchto vrstev můžete zajistit, aby struktura a organizace jednotlivých vrstev odpovídaly požadavkům různých skupin uživatelů, zlepšily výkon, snadné použití a relevance dat pro různé zúčastněné strany.
Vytváření více vrstev gold přizpůsobených různým cílovým skupinám nebo doménám zvýrazňuje flexibilitu architektury medailonu. Finance, prodej, datové vědy – každá z nich může mít optimalizovanou vrstvu Gold, která poskytuje specifické analytické požadavky.
Některé aplikace, nástroje nebo systémy třetích stran vyžadují specifické formáty dat. K vygenerování vyčištěných a správně naformátovaných dat můžete využít architekturu medailonu.