Objevte, jak Microsoft AI umožňuje zelenou mobilitu – A Stadtwerke München úspěch příběh
Jedním z pilířů inteligentních měst je dosažení zelené mobility pro občany. V Mnichově (Německo) podnikají skvělé kroky k zajištění udržitelných autobusových služeb. Pojďme se podívat, jak to dělají.
Organizace
Stadtwerke München (SWM) je městská společnost v Mnichově. Dodává město elektřinou, topením, pitnou vodou, dopravou a telekomunikačními technologiemi. K jejich službám mobility patří městské metro, autobus, tramvaj a cyklostopy.
SWM se zavazuje, že Mnichov bude zelenější. Generuje zelenou elektřinu, která pokrývá 90 procent potřeb města a 80 procent vozového parku veřejné dopravy je již elektrické. Jejich cílem je zaměřit se na autobusový park, který se převádí na elektrické baterie.
Výzva
Mnichov je hektické město s počtem obyvatel více než jednoho a půl milionu obyvatel. Provoz autobusových systémů je náročný, s 500 autobusy v době špičky. Elektrické autobusy musí mít autonomii, aby běžely nejméně 280 km za jeden poplatek. Vzhledem k tomu, že nabíjení sběrnice trvá 3 až 4 hodiny, musí se nabíjení provést mezi uzavřením a restartováním služby. Takže celý systém nabíjení sběrnice je synchronizován s pevným plánem, který ponechá málo místa pro opravy a neočekávané události.
Kromě toho musí být jakékoli řešení škálovatelné. SWM spravuje obrovské objemy dat: každý vlak v metrech odesílá každých 10 sekund více než 2 000 datových bodů; geotermální řešení shromažďují pět gigabajtů dat každou hodinu, stejně jako každý z 30 digitalizovaných oblastí infrastruktury. Organizace vyžaduje robustní platformu, která dokáže pracovat s těmito objemy dat, jako je Microsoft Azure.
Řešení
SWM vyvinul inteligentní řešení připojení ke zlepšení efektivity systému nabíjení sběrnice. Tento nástroj s názvem INSIGHT je založený na produktech Microsoftu, jako jsou Azure AI Services, Azure Machine Learning a Azure IoT. Jeho návrh zajišťuje transparentní a udržitelné procesy.
V insight zařízení IoT shromažďuje data z elektrických autobusů v reálném čase, jako je nabíjení baterie, rychlost motoru nebo aktivace výstražných světel. Každý autobus má přibližně 120 senzorů. Zařízení odesílá tato data do funkce INSIGHT, která je založená na infrastruktuře Azure. V této části řešení vytvoří digitální dvojče každé sběrnice, které umožňuje sledovat každý datový bod.
V tomto okamžiku systém podává data digitálního dvojčete do modelů AI vytvořených a uložených ve službě Azure Machine Learning. Tyto modely můžou vytvořit 14denní prognózu, která předpovídá, kolik autobusu bude spotřebovávat v každém daném dni.
Výsledky
Řešení poskytuje přehled o stavu každé sběrnice v reálném čase. Dopad je jasný: zaměstnanci mohou opravit chyby rychleji a optimalizovat opravy. Kromě toho umožňuje prediktivní údržbu, takže potenciální incident může být řešen dříve, než k němu dojde. Tato vylepšení vedou k lepšímu plánování autobusového systému, což přináší výhody všem uživatelům. Lepší a přívětivější služba mobility vyzývá občany, aby ji používali místo méně udržitelných možností.
Kromě toho řešení vylepšuje systém pro správu zatížení nabíjení. Vzhledem k tomu, že AI předpovídá, kolik energie každý autobus potřebuje za den, autobusy se účtují pouze v případě potřeby. Tento systém je efektivnější a udržitelný.
Další informace najdete v SWM, které se spoléhají na analýzy Azure IoT, umělé inteligence a velkých objemů dat.
V dalším kroku si zabalíme všechno, co jste se naučili, pomocí prověrka znalostí.