Příležitosti pro AI v oblasti udržitelnosti

Dokončeno

Iniciativy udržitelnosti mohou mít mnoho forem a udržitelné projekty mohou probíhat v široké škále odvětví. Podívejme se na některé příklady toho, jak může AI zlepšit jejich efektivitu.

Zemědělství

Rozhodování na základě dat může výrazně zlepšit produktivitu a udržitelnost zemědělství. Tento styl řízení se označuje jako přesné zemědělství. Zahrnuje použití informací,jakoch Tyto postupy pomáhají používat správné měřítko pesticidů nebo živin, které minimalizuje plýtvání a případné znečištění. Zemědělci je mohou kombinovat s jinými udržitelnými postupy umělé inteligence, jako je inteligentní sběr nebo detekce a řízení rostlin využívajících AI.

Microsoft řídí FarmVibes, projekt, který se zaměřuje na poskytování nástrojů pro farmáře pro dosažení udržitelného a přesného zemědělství. Funguje na předpovídání variací počasí a poradenství pro udržitelné a ziskové postupy řízení. Mezi tyto snahy patří vývoj systémů monitorování stavu plodin a půdy využívajících AI. Modely AI v rámci projektu jsou k dispozici pod názvem FarmVibes.AI.

Energetika

Prioritou udržitelnosti v energetickém sektoru je integrace nových zdrojů obnovitelné energie do rozvodné sítě. V tomto úkolu může AI také prokázat pomoc. Global Renewables Watch, postavené na umělé inteligenci Microsoftu, detekuje solární a větrné instalace a sleduje přechod na zelenější energii.

Za druhé, další prioritou je snížit emise ropy a plynu v výrobních lokalitách. Díky technologiím umělé inteligence a internetu věcí (IoT) je tento cíl realizovatelný. Například Accenture a Microsoft pomáhají identifikovat a napravit úniky metanu pomocí modelů detekce anomálií AI.⁴ V tomto projektu vývojáři použili Microsoft SynapseML k vytvoření plně škálovatelného distribuovaného systému AI.

Za třetí, prediktivní údržba je další plodnou strategií ochrany životního prostředí v energetickém průmyslu. AI může předpovědět, kdy může dojít k selhání vrtů nebo jiných strojů. Tato předpověď nám umožňuje opravit nebo nahradit prostředky před přerušením provozu a způsobuje environmentální nebo lidské škody. Společnost Schneider Electric například používá Azure Machine Learning k prediktivní údržbě čerpadel a dalších zařízení na olejové pole.⁵

Obor

AI může pomoci výrobním a průmyslovým společnostem optimalizovat spotřebu energie a vody. Metinvest například používá Azure Data Factory a Azure Machine Learning k detekci obsahu silikonu v lití, což pomáhá minimalizovat palivo, které proces vyžaduje.⁶

Dalším běžným scénářem je použití umělé inteligence ke zjišťování stavebních materiálů s nízkými emisemi uhlíku. Tradiční beton má vysokou uhlíkovou stopu, ale AI může vědcům pomoci najít udržitelné alternativy.

Přirozené prostředky

AI může přispět k zachování biologické rozmanitosti mnoha způsoby. Prvním krokem k ochraně ekosystému je obvykle monitorování a mapování populací volně žijících zvířat. Tento úkol zahrnuje identifikaci druhů, které mohou zaznamenávat pomocí fotoaparátů a senzorů, což je velmi časově náročné.

Systémy AI však mohou automaticky zjišťovat a klasifikovat zvířata. Například projekt Microsoftu Guacamaya identifikuje volně žijící zvířata v Amazonu. Odborníci používají zvukový model AI k identifikaci ptáků podle jejich skladeb a počítačového zpracování obrazu k detekci jiných zvířat.⁷ Bavorský lesský národní park v Německu rovněž používá tuto strategii pro stejný úkol.⁸ Microsoft vyvíjí řadu nástrojů , které umožňují podobné iniciativy.

Doplňkovým přístupem je použití umělé inteligence k aktivnímu ochraně přírodních zdrojů. Může být užitečné zabránit požárům, protože microsoft project Terrafuse předpovídá riziko požáru. Stejně tak AI může pomoci bojovat proti nezákonnému lovu nebo rybolovu. Po tomto přístupu používá OceanMind K označení podezřelého chování lodí AI microsoft AI.

Inteligentní města

Technologie umělé inteligence mohou také zlepšit města, ve kterých žijeme. Systémy umělé inteligence mohou umožnit lepší a zelenější řízení měst, včetně dodávek vody, mobility, nakládání s odpady a bezpečnosti.

Například Société du Canal de Provence (Francie) využívá Microsoft AI k lepšímu pochopení využití vody a prognózování spotřeby pro své zákazníky.⁹ V souvislosti se stále častějším suchem je cílem posunout se k udržitelnému využívání vody.

Je také možné dosáhnout zelenější správy světel měst pomocí AI. Valencie (Španělsko) zlepšila úsporu energie a snížila znečištění světla kombinováním řešení Microsoft IoT a AI.¹⁰

Tip

Vezměte v úvahu další příležitosti, které doufáme, že se s AI ve vaší organizaci dosáhnete.

Na závěr existuje mnoho scénářů, ve kterých mohou produkty a služby MicrosoftU podporovat iniciativy udržitelnosti. Ekosystém Microsoftu umožňuje snadno propojit tato řešení AI s mnoha funkcemi, které jsou součástí Microsoft Cloudu pro udržitelnost. Mezi pokryté funkce mohou odborníci na udržitelnost minimalizovat dopad zařízení na životní prostředí, získat analýzu spotřeby vody nebo dosáhnout zelenější mobility s optimalizovanými trasami a logistikou.

Teď se podíváme na příklad toho, jak může energetická organizace provádět jeden z těchto scénářů.