Objevte, jak Služby Azure AI zkracuje čas vývoje – úspěšný příběh společnosti Siemens
Odvětví výroby shromažďuje největší objem dat jakéhokoli globálního průmyslu každý rok, ale používá pouze zlomek průmyslových dat shromážděných v továrnách. Pojďme se podívat, jak společnost Siemens spolupracuje s Microsoftem na vývoji řešení operací řízených daty pro globální výrobce v reálném čase, aby dosáhla převratného výkonu tím, že neustále vylepšuje udržitelnost, odolnost a ziskovost.
Jednou z hlavních výhod prostředí Azure AI je, že umožňuje rychleji a efektivněji vyvíjet řešení. Zkušenosti společnosti Siemens poskytují dobrý příklad toho, jak díky produktům Microsoftu zjednodušit průmyslové procesy umělé inteligence.
Organizace
Siemens je německá výrobní společnost založená v roce 1847. Jedná se o největší výrobní společnost v Evropě a globálního vedoucího trhu v oblasti průmyslové automatizace a průmyslového softwaru. Společnost Siemens poskytuje inovativní řešení pro různá odvětví, jako jsou energie, zdravotnictví, mobilita a infrastruktura.
Společnost v minulosti hrála zásadní roli v oblasti technologických inovací. Byla hluboce zapojena do vývoje prvních hromadně generovaných počítačů, domácích zařízení, televizorů a mnoha dalších zařízení. Společnost Siemens teď do svých obchodních procesů začleňuje AI, aby si zachovala konkurenční výhodu.
Výzva
Společnost Siemens si uvědomila, že potřebovala masivně přijmout AI, aby podporovala všechna jejich oddělení. Například pomocí prognózování modelů AI předpověděli zvýšenou poptávku, aby se zlepšila úprava výroby a plánování prodeje po dlouhou dobu.
Proces vývoje těchto systémů AI byl ale nákladný, pomalý a matoucí. Podnikoví uživatelé, kteří k vývoji řešení AI vyžadovali řešení umělé inteligence, záviseli na datových analytikech a spolupráce mezi nimi byla často plná šumu a nedorozumění. Datoví analytici neměli platformu, která by jim umožnila opakovaně používat kód a komponenty, takže museli vytvářet každý nový model od nuly. Proces byl velmi neefektivní a mohl by trvat několik měsíců.
Společnost Siemens si uvědomila, že potřebovala změnit proces vývoje umělé inteligence. K vývoji, testování a nasazování modelů škálovatelným způsobem potřebovali robustní, rychlou a spolehlivou platformu AI.
Řešení
Řešení vytvoří společný základ dat tím, že zachytí a kontextizuje data z celé továrny, aby poskytovalo přehled celého výrobního procesu celého systému. Přidání generujícího kopírovacího objektu AI, který využívá Azure OpenAI, dále demokratizuje průmyslová data pomocí generativní umělé inteligence, což zpřístupňuje data rostlin, analýzy a přehledy ještě přístupnější a působivější pro všechny – od operátorů obchodních prostor až po vedoucí pracovníky.
K vytvoření této sdílené škálovatelné platformy AI se společnost Siemens spoléhala na infrastrukturu Microsoft Azure. Výsledek, který se označuje jako [ai:attack], je založený na službě Azure Machine Learning a zahrnuje další služby Azure.
Řešení nabízí přizpůsobitelnou šablonu pro celou společnost. Poskytuje standard pro všechny projekty datových věd, které se mají sledovat, takže je jednodušší znovu použít prostředky. Infrastruktura Azure zajišťuje snadný přístup ke všem zúčastněným stranám, což také zlepšuje spolupráci mezi týmy.
Díky službám Azure AI zahrnuje několik standardizovaných služeb AI. Zahrnuje například modely Azure AI Vision pro kontrolu kvality, které detekují poškozená zařízení. Kromě toho platforma používá funkci Azure Machine Learning k automatickému trénování modelů AI. Tyto funkce zlepšují výkon všech týmů a šetří spoustu času.
Výsledky
Iniciativa [ai:attack] již přináší pozitivní výsledky. Pokles doby vývoje pro modely AI je významný. Při implementaci nového řešení umělé inteligence, které trvalo několik měsíců, teď to vyžaduje jenom několik týdnů.
Stejně tak je údržba kódu díky standardizaci mnohem jednodušší a rychlejší. Před údržbou kódu tří projektů bylo vyžadováno tři datové analytiky, zatímco dnes může jeden pracovník udržovat kód pro mnoho projektů.
V dalším kroku si zabalíme všechno, co jste se naučili, pomocí prověrka znalostí.