Příležitosti pro AI ve výrobě

Dokončeno

Výroba není monolitický sektor, ale kolekce různorodých a dynamických odvětví, která produkují širokou škálu zboží, od automobilů a oblečení po elektroniku a potraviny. AI může výrobcům pomoct optimalizovat provoz, zlepšit kvalitu, snížit náklady a zlepšit inovace. Pojďme se podívat na některé případy použití umělé inteligence při výrobě, které transformují způsob výroby a dodávání zboží.

Fotografie znázorňující ženu ve výrobě pracující na stole na počítači

Aplikace pro analýzu dokumentů

První skupina řešení AI pro výrobu se zaměřuje na extrakci přehledů z vašich dat. Obvykle mají podobu nástrojů pro analýzu dat nebo díky generativním pomocníkům s AI.

  • Podpora návrhových a technických týmů pomocí asistenta copilotu: Vývoj produktů zahrnuje velké množství výzkumu a technických informací, které odborníci musí pečlivě procházet. Generování řešení umělé inteligence může fungovat jako asistent, který týmům umožní efektivněji pracovat shrnutím obsahu a poskytováním přehledů a doporučení. Pracovníci můžou pokládat technické otázky asistenta v přirozeném jazyce a získat relevantní odpovědi z vašich vlastních zdrojů dat. Může vám pomoci při úkolech zahrnujících technické sestavy, interní prezentace, průzkum trhu, konkurenční analýzy, trendy průmyslu a patentové analýzy. Tato řešení poskytují přístup ke všem vašim datům z libovolné obchodní aplikace. Generování umělé inteligence také podporuje vytváření dokumentace k duševnímu vlastnictví (IP), což šetří čas zaměstnancům a uvolní jim práci na strategických projektech.
  • Identifikace původních příčin: Řešení umělé inteligence vám můžou pomoct najít původní příčiny problémů a problémů tím, že přistupují k datům ze všech systémů ve vaší továrně. AI tedy může určit, která konkrétní montážní linka nebo stroj nefunguje správně.
  • Zavírání mezery v dovednostech pomocí kopírka podpory frontline: Asistent využívající AI může zachytit odborné znalosti stárnoucí pracovní síly a zpřístupnit ji pro budoucí použití. Tyto technologie můžete použít k automatickému generování školicích materiálů a bezpečnostních průvodců na základě osvědčených postupů a oborových standardů. Díky těmto nástrojům získáte další generaci pracovníků front-line tak, že jim poskytnete přizpůsobené pokyny a zpětnou vazbu.

Inteligentní továrny

Řada řešení umělé inteligence má za cíl zlepšit produktivitu, efektivitu a bezpečnost továren. Tyto iniciativy často kombinují technologie Internetu věcí (IoT) s AI.

  • Podpora pracovníků front-line pomocí asistenta copilotu: Nedostatek zaměstnanců ve frontline pracovních pozicích se týká, ale generování umělé inteligence vám může pomoct s touto výzvou. Asistent s technologií AI může začlenit aktuální odborné znalosti v oblasti pro přenos znalostí od stárnoucí pracovní síly do nové generace.
  • Zjednodušení plánování: AI může optimalizovat plán výroby a přidělování prostředků na základě dat a poptávky v reálném čase.
  • Generování provozní dokumentace: Pomocí AI můžete automaticky vytvářet a aktualizovat dokumenty o prostředí, zdraví a bezpečnosti (EHS) a standardním provozním postupu (SOP). Sémantické vyhledávání a generování umělé inteligence umožňují přístup k potřebným datům. Můžete také zajistit dodržování předpisů.
  • Zlepšení výkonu pomocí rozšířeného řízení procesů (APC):: Řešení AI umožňují iniciativám APC zvýšit efektivitu a výkon ještě více. Algoritmy AI mohou optimalizovat procesy a operace.
  • Rychlé zjišťování anomálií při řešení problémů: AI umožňuje výrobcům monitorovat výkon a kvalitu počítačů a produktů pomocí senzorů a kamer. Systém AI může upozornit operátory a techniky na případné odchylky nebo chyby a navrhnout nápravné akce.
  • Identifikace optimálních rozhodnutí pomocí copilotu ERP: Toto řešení umožňuje efektivněji provádět rozhodnutí řízená daty. Umožňuje přistupovat k datům z různých zdrojů a analyzovat je a poskytovat přehledy a doporučení. Tímto způsobem můžete najít relevantní informace, odpovídat na dotazy a generovat sestavy. Tento asistent vám také může pomoct při rozhodování porovnáním alternativ, vyhodnocením rizik a predikcí výsledků. Provádí výrobce složitými pracovními postupy a úlohami tím, že poskytuje podrobné pokyny a zpětnou vazbu. Nakonec ho můžete použít k automatizaci opakovaných nebo zdlouhavých úloh a zjednodušení uživatelských rozhraní.
  • Optimalizace procesů pomocí simulací: Výrobci můžou používat AI k vytváření a vylepšování simulací a digitálních dvojčat. Tyto technologie můžete použít ke snížení potřeby fyzických prototypů. Stejně tak můžete před implementací vytvořit digitální dvojče vaší továrny pro simulaci a testování změn.

Odolný dodavatelský řetězec

Některá řešení umělé inteligence pro výrobu se zaměřují na zlepšení efektivity dodavatelského řetězce, který udržuje továrny a služby v provozu.

  • Optimalizace trasování zásob napříč oblastmi: Řešení AI umožňují výrobcům sledovat pohyb a dostupnost surovin, komponent a hotových produktů v různých umístěních a skladech. Jsou tedy užitečné při snižování plýtvání a zlepšení efektivity.
  • Prognóza poptávky po lepší správě produkce: Pomocí služby Azure Machine Learning můžete předpovědět poptávku zákazníků a trendy na trhu. Tento scénář umožňuje výrobcům odpovídajícím způsobem upravit výrobní plány a plány, aby se vyhnuli nadměrnému chovu nebo podskladům.
  • Analýza kontraktů dodavatelů a komunikace: Generování umělé inteligence může pomoct s kontrolou a vyjednáváním smluv s dodavateli a partnery a zajistit optimální podmínky a ujednání. AI může také pomáhat monitorovat a zlepšovat komunikaci s dodavateli, řešit problémy a zlepšovat spolupráci.

Moderní prostředí pro zákazníky

AI je možné použít ve výrobě ke zlepšení zkušeností zákazníků různými způsoby.

  • Získejte přehled o chování a trendech zákazníků: AI umožňuje výrobcům analyzovat data z různých zdrojů, jako jsou sociální média, průzkumy, recenze a zpětná vazba. Díky tomu můžete lépe pochopit, co zákazníci chtějí, potřebují a očekávají od svých produktů a služeb. Tento scénář pomáhá společnostem přizpůsobit své nabídky, zlepšit jejich kvalitu a zvýšit jejich věrnost.
  • Vytrénujte asistenta podpory pro řešení problémů: Zákazníci nechtějí čekat na odpovědi, když mají problém s produktem nebo službou. AI může výrobcům pomoct vytvořit pomocníka podpory, který může poskytovat okamžitá a přesná řešení běžných problémů, jako je instalace, údržba nebo oprava. Tímto způsobem můžete snížit frustraci zákazníků, ušetřit čas a peníze a zvýšit spokojenost a věrnost zákazníků.
  • Generování prodejního a marketingového obsahu: Generateive AI může vytvářet prodejní materiály pomocí generování a návrhových nástrojů přirozeného jazyka. Můžete ho například použít k automatickému generování článků, blogových příspěvků, brožur, letáků a prezentací. Můžete zajistit konzistentní tok poutavého obsahu pro cílovou skupinu. Kromě toho můžete marketingové kampaně hyper-přizpůsobit tak, aby optimalizovaly míru konverze. Výrobní společnosti můžou ušetřit čas, zvýšit kreativitu a zvýšit výkon prodeje pomocí těchto nástrojů.

Teď se podíváme, které produkty a služby Microsoft AI umožňují výrobcům implementovat tyto případy použití.