Objevte potenciál služeb Umělé inteligence Microsoftu v pojištění – příběh úspěchu Manulife
Aby se projekty umělé inteligence vzkvétaly, potřebují organizace solidní datovou kulturu a vášeň pro inovace. Manulife je dobrým příkladem toho, jak modernizovat datovou infrastrukturu přechodem do Azure se stává příležitostí k přijetí inovací umělé inteligence.
Organizace
Manulife je mezinárodní pojišťovací společnost. Byla založena v Torontu v roce 1887; nyní poskytuje finanční služby více než 34 milionům zákazníků v Kanadě, USA a Asii. Využívá více než 40 000 pracovníků.
Aby se manulife lépe postaral o své klienty, upřednostňuje digitální přítomnost jako pilíř své inovační strategie. Například se stala v roce 2018 jedním z prvních poskytovatelů životního pojištění, kteří používají AI pro účely zápisu.
Výzva
Vzhledem k jejich velikosti se Manulife spoléhá na obrovskou globální datovou infrastrukturu. Historicky tato data spravuje několik místních poskytovatelů datacentra. Tato architektura nebyla optimální a Manulife se rozhodla používat Azure k hostování dat na jedné cloudové platformě. Teď jsou plně v cloudu, což zahrnuje více než 250 clusterů Azure Kubernetes Service (AKS) a 3000 cloudových aplikací.
Díky této transformaci by manulife mohl přesunout prostředky od pracovníků v místních datacentrech na odborníky na inovace. Pak si uvědomili, že museli plně využít potenciál svých dat a platformy Azure. Přirozeným dalším krokem byl podrobný přechod na AI.
Řešení
Manulife využívá širokou škálu produktů Azure ke zvýšení výkonu v mnoha paralelních iniciativách umělé inteligence. Kombinace služeb AKS, Azure AI Services a Azure Machine Learning umožňuje pracovníkům získat větší množství dostupných dat. Umožňuje rychlejší přepsání a spolehlivější rozhodování na základě dat.
Konkrétně manulife používá k boji proti podvodům azure Machine Learning a Azure AI Document Intelligence. Tyto nástroje najdou vzory v datech, která pomáhají identifikovat podvodné deklarace identity. Tento projekt má značný potenciál vzhledem k tomu, že pojišťovací společnosti můžou kvůli podvodům přijít o stovky milionů ročně.
Azure mezitím vertikálně navýšit kapacitu počtu dokumentů, které zákazníci mohou odeslat online, což zpřístupnilo více dat pro modely analýzy dokumentů Manulife. John Hancock, divize Manulife v USA, používá Azure Synapse Analytics ke spouštění modelů AI na těchto větších datových sadách. Tato iniciativa se úspěšně snaží získat další přehledy, zajistit přesnost, urychlit pracovní postupy a zlepšit prostředí zákazníků.
Výsledky
Manulife už využívá výhod jejich transformace umělé inteligence založené na Azure. Doba vývoje je teď o 30 procent nižší a snížila náklady související s daty o 50 %. Jejich výkon se zvýšil, aby provozoval více než 50 % více služeb než dříve.
Další informace najdete v článku o supercharges Manulife a snížení nákladů o 50 procent v Microsoft Azure.
V dalším kroku si zabalíme všechno, co jste se naučili, pomocí prověrka znalostí.