Vysvětlení procesu datové továrny

4 min

Pracovní postupy řízené daty

Kanály (pracovní postupy řízené daty) ve službě Azure Data Factory obvykle provádí následující čtyři kroky:

Proces služby Data Factory

Připojení a shromažďování

Prvním krokem při vytváření systému orchestrace je definování a propojení všech požadovaných zdrojů dat, jako jsou databáze, sdílené složky a webové služby FTP. Dalším krokem je ingestování dat podle potřeby do centralizovaného umístění pro následné zpracování.

Transformace a rozšíření

Výpočetní služby, jako jsou Databricks a Machine Learning, se dají použít k přípravě nebo vytváření transformovaných dat podle udržovatelného a řízeného plánu pro podávání produkčních prostředí s vyčištěnými a transformovanými daty. V některýchpřípadechchm dat můžete v některých případech dokonce rozšířit zdrojová data o další zdrojová

Publikovat

Jakmile se nezpracovaná data zpřesní do podnikového spotřebního formuláře z fáze transformace a rozšiřování, můžete je načíst do Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB nebo libovolného analytického modulu, na který můžou vaši podnikoví uživatelé odkazovat ze svých nástrojů business intelligence.

Monitor