Úvod

  • 2 min

Jako ornitolog zkoumáte chování, chýšli a ochranu ptáků a jejich stanoviště. Vaše práce často zahrnuje zkoumání, zaznamenávání a hlášení ptačí aktivity. Chcete vytvořit model strojového učení, který identifikuje druh ptáka na obrázku a pomáhá při shromažďování dat. Chcete také lépe zdokumentovat ohrožené druhy ptáků, aby se populace zvýšily. Další informace o ptácích je také skvělý způsob, jak se naučit sebe a další o přírodních jevy v oblasti, kde žijete.

V tomto modulu Microsoft Learn použijete službu Azure AI Custom Vision k vytvoření modelu strojového učení, který identifikuje druhy na obrázcích ptáků. Použijeme datovou sadu NABirds z Cornell Lab of Ornithology (Cornell Lab) k trénování modelu pro rozpoznávání druhů v nové fotce ptáka. S novými daty můžete pomocí modelu zdokumentovat trendy a vzory ptačích návyků.

Data, která používáme k vytváření a trénování našeho modelu strojového učení, poskytuje Cornell Lab se speciálním díky fotografům, přispěvatelům a návštěvníkům společnosti All About Birds. Tento materiál je založen na práci, která je podporována National Science Foundation v rámci grantu #1010818. Tento modul používá podmnožinu úplné datové sady. Úplnou datovou sadu si můžete stáhnout. Pokud vás zajímají konkrétní podrobnosti o této datové sadě, můžete si stáhnout soubor PDF z webu Computer Vision Foundation.

Panel šesti fotek ptáků.

Cíle výuky

V tomto modulu:

  • Úvod do strojového učení
  • Naučte se používat předem natrénované modely strojového učení ve službách Azure AI.
  • Naučte se používat službu Custom Vision v Azure.
  • Vytvoření vlastního modelu strojového učení
  • Nasazení modelu vytvořeného pomocí služby Custom Vision

Požadavky

  • Účet Azure
  • Základní znalosti o vytváření prostředků v Azure
  • (Volitelné) Pokud se rozhodnete použít Python k nahrání a označování obrázků místo webu Azure Portal, vyžaduje se základní znalost práce s Pythonem.