Vysvětlení vlastních typů modelů
Vlastní modely Azure AI Vision mají různé funkce založené na typu. Mezi typy vlastních modelů patří klasifikace obrázků, rozpoznávání objektů a rozpoznávání produktů.
Klasifikace obrázku
Klasifikace obrázků je funkce počítačového zpracování obrazu, ve které je model natrénovaný tak, aby předpověděl popisek obrázku na základě obsahu celého obrázku. Popisek třídy se obvykle vztahuje k hlavnímu předmětu obrázku, ale jednotlivé případy použití se mohou lišit.
Například následující obrázky jsou klasifikovány na základě typu ovoce, které obsahují.
Modely je možné vytrénovat pro klasifikaci s více třídami (kde existuje více tříd, ale každý obrázek může patřit pouze do jedné třídy) nebo klasifikaci s více popisky (kde může být obrázek přidružený k více popiskům).
Detekce objektů
Rozpoznávání objektů je forma počítačového zpracování obrazu, ve které je model natrénovaný tak, aby detekoval přítomnost a umístění jedné nebo více tříd objektů na obrázku. Například systém pokladny s podporou umělé inteligence v obchodě s potravinami může potřebovat identifikovat typ a umístění zakoupených položek.
Detekce objektů má dvě komponenty:
- Popisek třídy každého objektu zjištěného na obrázku. Můžete například předpovědět, že obrázek obsahuje jedno jablko a dvě pomeranče.
- Umístění každého objektu v obrázku označeného jako souřadnice ohraničujícího rámečku, který objekt ohraničuje.
Rozpoznávání produktů
Rozpoznávání produktů funguje stejně jako detekce objektů, ale s vylepšenou přesností pro popisky produktů a názvy značek. Předpovědi pro rozpoznávání produktů mají popisek třídy i umístění, které vám umožní zjistit, kde je produkt na obrázku.