Úvod
Předpokládejme, že jste vývojář, který pracuje pro společnost pro přepis lékařské péče. Klienti vaší společnosti jsou tým lékařů, kteří si své poznámky nahrávají jako zvukové soubory na kapesních digitálních hlasových záznamech. Sdílí své soubory s vaší společností prostřednictvím sdíleného cloudového disku a jejich poznámky jsou kombinací krátkých poznámek a delších diktování.
Vaše společnost musí udržovat velký personál přepisů a tyto dva typy zvukových souborů představují pro vaši společnost zajímavé výzvy:
Přepisy vaší společnosti vyžadují spoustu času ke zpracování objemu krátkých poznámek od vašich klientů, takže je pro vaši společnost obtížné vrátit přepisy v časovém rámci, který je definovaný ve smlouvě o úrovni služeb vaší společnosti (SLA).
Delší diktování se často nedá přepisovat v jediné relaci a přepisující vaši společnost si obtížně pamatují, kde skončili během předchozí relace.
Slyšeli jste, že služby Azure AI od Microsoftu poskytují vývojářům rozhraní API k vytváření aplikací, které využívají funkce převodu řeči na text v Azure AI, a váš nadřízený vás požádal, abyste se dozvěděli, jak pomocí řeči na textové funkce vytvořit aplikaci, kterou můžete použít k posunu některých úloh přepisu, čímž se zřetězí některé z vašich provozních nákladů a problémů se smlouvou o úrovni služeb.
V tomto modulu se dozvíte, jak pomocí služeb Azure AI vytvořit řeč na textovou aplikaci, která převede ukázkový soubor WAVE na text.