Cvičení – použití osob ve výzev

Dokončeno

Přiřazení osob k vašim výzevm může zlepšit kvalitu odpovědí vygenerovaných velkým jazykem (LLM). Personas poskytují kontext LLM, což umožňuje konzistentně generovat odpovědi, které jsou lépe v souladu se záměrem uživatele. Pojďme to vyzkoušet!

  1. Otevřete projekt editoru Visual Studio Code, který jste vytvořili v předchozím cvičení.

  2. Aktualizujte výzvu z předchozího cvičení následujícím textem:

    using Microsoft.SemanticKernel;
    using Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Core;
    
    var builder = Kernel.CreateBuilder();
    builder.AddAzureOpenAIChatCompletion(
        "your-deployment-name",
        "your-endpoint",
        "your-api-key",
        "deployment-model");
    
    var kernel = builder.Build();
    
    string language = "French";
    string history = @"I'm traveling with my kids and one of them has a peanut allergy.";
    
    // Assign a persona to the prompt
    string prompt = @$"
        You are a travel assistant. You are helpful, creative, and very friendly. 
        Consider the traveler's background:
        ${history}
    
        Create a list of helpful phrases and words in ${language} a traveler would find useful.
    
        Group phrases by category. Include common direction words. 
        Display the phrases in the following format: 
        Hello - Ciao [chow]
    
        Begin with: 'Here are some phrases in ${language} you may find helpful:' 
        and end with: 'I hope this helps you on your trip!'";
    
    var result = await kernel.InvokePromptAsync(prompt);
    Console.WriteLine(result);
    
  3. Spusťte kód zadáním dotnet run do terminálu.

    Pokud kód spustíte, můžete si všimnout, že odpovědi jsou konzistentnější než předchozí výsledky. LLM pravděpodobně vygeneruje odpověď, která odpovídá osobě, kterou jste přiřadili, a kontextu úkolu.

    Odpověď může vypadat podobně jako v následujícím výstupu:

    Here are some phrases in French you may find helpful:
    
    Greetings:
    - Hello - Bonjour [bon-zhur]
    - Goodbye - Au revoir [oh ruh-vwar]
    - Thank you - Merci [mehr-see]
    
    Directions:
    - Go straight ahead - Allez tout droit [ah-lay too dwa]
    - Turn left/right - Tournez à gauche/droite [toor-nay ah gohsh/dwaht]
    - It's on the left/right - C'est à gauche/droite [say ah gohsh/dwaht]
    
    Food:
    - Does this contain peanuts? - Est-ce que cela contient des cacahuètes? [ess-kuh suh suh-la kohn-tee-eh day kah-kah-weht?]
    - My child has a peanut allergy - Mon enfant est allergique aux cacahuètes [mohn ahn-fahn ay ah-lair-gee-k oh kah-kah-weht]
    
    ...
    
    I hope this helps you on your trip!
    

Můžete také poskytnout pokyny pro LLM, které při generování odpovědi přebírají roli, a poskytnout ukázkové žádosti a odpovědi. V sémantickém jádru se k definování rolí zpráv používá speciální syntaxe. Chcete-li definovat roli zprávy, můžete zprávu zabalit do <message> značky s názvem role jako atribut. Mezi podporované role patří uživatel, systém, asistent a robot. Pojďme to vyzkoušet!

  1. Aktualizujte výzvu následujícím textem:

    string prompt = @$"
        The following is a conversation with an AI travel assistant. 
        The assistant is helpful, creative, and very friendly.
    
        <message role=""user"">Can you give me some travel destination suggestions?</message>
    
        <message role=""assistant"">Of course! Do you have a budget or any specific 
        activities in mind?</message>
    
        <message role=""user"">${input}</message>";
    

    V dalším kroku aktualizujeme vstup tak, aby poskytovalA AI určité podrobnosti o cestě.

  2. input Aktualizujte řetězec na následující text:

    string input = @"I'm planning an anniversary trip with my spouse. We like hiking, mountains, 
        and beaches. Our travel budget is $15000";
    

    Dále spusťte kód a sledujte, jak LLM reaguje.

  3. Zadejte dotnet run v terminálu.

    That sounds like a great trip ahead! Here are a few suggestions:
    
    1. New Zealand - With stunning mountain ranges, iconic hiking trails, and beautiful beaches, New Zealand is a popular destination for outdoor enthusiasts. Some must-visit spots include the Milford Track, Fox Glacier, and Abel Tasman National Park.
    
    2. Hawaii - Known for its picturesque beaches, Hawaii is also home to several stunning hiking trails. The Kalalau Trail on Kauai is a popular trail that offers breathtaking views of the Na Pali Coast.
    
    3. Costa Rica - Costa Rica boasts beautiful beaches and breathtaking mountains. Hike through the Monteverde Cloud Forest Reserve and catch a glimpse of exotic wildlife like the resplendent quetzal, or take a dip in the turquoise waters of Playa Manuel Antonio.
    
    4. Banff National Park, Canada - Located in the Canadian Rockies, Banff National Park offers some of the most stunning mountain scenery in the world. Explore the park's many hiking trails, relax in hot springs, and take in the beauty of the Canadian wilderness.
    
    5. Amalfi Coast, Italy - The Amalfi Coast is a picturesque stretch of coastline in Southern Italy that offers stunning views of the Mediterranean Sea. Take a hike along the famous Path of the Gods or enjoy a romantic stroll through one of the Amalfi Coast's charming towns like Positano or Ravello.
    
    These are just a few of many options, but with a budget of $15000, you should be able to have a fantastic trip to any of these destinations!
    

    Všimněte si, jak vám přiřazení osoby k LLM umožňuje vytvořit přirozenější a přizpůsobenou konverzaci.

Můžete také ladit výzvy tak, aby byly méně podrobné, a pouze vypsat konkrétní informace. Předpokládejme například, že uživatel chce získat seznam letů z jednoho cíle do druhého. Můžete požádat LLM, aby parsovali svůj vstup a vrátili pouze relevantní informace ve formátu, který můžete použít ve svém kódu. Pojďme to vyzkoušet!

  1. Aktualizujte výzvu na následující text:

    string prompt = @$"
    <message role=""system"">Instructions: Identify the from and to destinations 
    and dates from the user's request</message>
    
    <message role=""user"">Can you give me a list of flights from Seattle to Tokyo? 
    I want to travel from March 11 to March 18.</message>
    
    <message role=""assistant"">Seattle|Tokyo|03/11/2024|03/18/2024</message>
    
    <message role=""user"">${input}</message>";
    

    V této výzvě použijeme <message> příklad LLM a také ho poskytneme. Chceme formátovat výstup způsobem, který můžeme analyzovat, abychom tento formát zadali v příkladu. V dalším kroku aktualizujeme input a poskytneme AI s podrobnostmi o cestě.

  2. input Upravte následující text:

    string input = @"I have a vacation from June 1 to July 22. I want to go to Greece. 
        I live in Chicago.";
    
  3. Spusťte kód zadáním dotnet run do terminálu.

    Chicago|Greece|06/01/2024|07/22/2024
    

    Všimněte si, že LLM dokázal analyzovat vstup a vrátit pouze relevantní informace. Výzva LLM k analýze dat je skvělý způsob, jak rychle získat potřebné informace od uživatele.

Důležité

Nezapomeňte odstranit žádný kód, který jste zatím napsali, potřebujete ho pro další cvičení.