Export datové sady Azure Machine Learning s popiskem
Teď exportujeme naši datovou sadu s popiskem. Tato úloha vytvoří soubor JSON uložený v kontejneru Azure Blog Storage přiřazeného k naší instanci studio Azure Machine Learning. Soubor obsahuje odkazy na adresu URL na nezpracovaná data obrázku a metadata popisků pro každý obrázek. Na tuto datovou sadu později použijeme při trénování modelu prostřednictvím instance Jupyter Notebook.
Export datové sady Azure Machine Learning s popiskem
Po označení všech obrázků (nezapomeňte označit minimálně 50, abychom se mohli připravit na trénování), jsme teď připraveni exportovat soubor poznámek. Přejděte do projektu popisků dat a vyberte Exportovat a pak vyberte Datová sada Azure ML. Tato operace exportuje datovou sadu obrázků jako datovou sadu Azure ML kompatibilní s AutoML s názvem podle formátu NAME_DATE_TIME.
Vyberte exportovanou datovou sadu.
Předchozí krok otevře obrazovku s nově vytvořenou datovou sadou. Zkopírujte název datové sady a uložte ji někam zabezpečeně a přístupnou na vývojovém počítači, protože tuto hodnotu použijeme v dalším modulu studijního programu. V tomto příkladu je název soda_20220329_18449.
