Popisky obrázků pomocí nástrojů pro popisování dat ve službě Azure Machine Learning
Teď jsme připraveni začít pracovat s nově vytvořeným projektem Popisování dat ve službě Azure Machine Learning. Abychom mohli připravit obrázky na trénování modelu rozpoznávání objektů, budeme muset náležitě označovat data obrázků. Tento úkol bude zahrnovat vykreslení ohraničujícího rámečku kolem objektů zájmu v naší datové sadě, které budou uloženy jako metadata. Na tato metadata se pak během trénování budeme odkazovat, abychom mohli měřit přesnost našeho modelu při trénování v průběhu času. Přesnost našeho modelu je ověřená odkazem na naše označená data obrázků, aby bylo možné určit, že zjištěné objekty jsou identifikovány v rámci oblastí, které jsme definovali.
Popisky obrázků pomocí nástrojů pro popisování dat ve službě Azure Machine Learning
Přejděte do projektu popisování dat služby Azure Machine Learning tak , že v levém podokně najdete oddíl Spravovat a vyberete Popisek dat a pak vyberete nově vytvořený projekt.
Na výsledné obrazovce vyberte tlačítko Popisek dat .
V předchozím kroku se otevře nástroj pro označování, který vám umožní kreslit ohraničující rámečky a ohraničující objekty a vady, které jsou přítomné na obrázcích. K dispozici je několik klávesových zkratek, které si můžete prohlédnout na panelu Klávesová zkratka . Při označování obrázků výběrem tlačítka Odeslat uložte označený obrázek. Tento proces opakujte, pokud chcete označit minimálně 10 obrázků (10 je minimální množství označených vzorků vyžadovaných nástrojem aAzure Machine Learning Studio k úspěšnému trénování modelu rozpoznávání objektů v úloze experimentu).
