Úvod
V tomto modulu se dozvíte, jak vytvořit datovou sadu označenou pomocí nástrojů pro popisování dat ve službě Azure Machine Learning. studio Azure Machine Learning usnadňuje provádění a správu úloh popisování a přípravu dat na trénování modelu. Jakmile budou vaše data přístupná k těmto nástrojům, intuitivní funkce vám umožní hned začít.
Požadavky
Scénář: Vytvoření datové sady s popiskem pomocí nástrojů pro popisování dat ve službě Azure Machine Learning
Jste datový vědec, který má přiřazenou úlohu zlepšení automatizace ve výrobním zařízení pomocí počítačového zpracování obrazu. studio Azure Machine Learning se nedávno zvolilo jako vývojové prostředí pro správu vývoje projektů strojového učení ve vaší organizaci. Pracujete v týmu, který plánuje používat funkce této platformy ke spolupráci na shromažďování a označování dat obrázků za účelem vytvoření trénovací sady pro použití při vývoji vlastního modelu rozpoznávání objektů. Dříve byla nezpracovaná data přístupná pomocí zabezpečeného úložiště dat a teď je připravená projít úlohou označování.
Co se naučíte?
Po dokončení tohoto modulu budete umět:
- Vytvoření datové sady s označenými obrázky načtenými z připojeného úložiště dat
- Koordinace dat, popisků a členů týmu za účelem efektivní správy a zpracování úkolů popisků
- Sledování průběhu a údržba fronty nedokončených úloh popisování
- Kontrola označených dat a export jako datová sada Azure Machine Learning
Jaký je hlavní cíl?
V tomto modulu se dozvíte, jak pomocí nástrojů pro popisování dat trénovat vlastní modely rozpoznávání objektů v studio Azure Machine Learning.