Zjištění úspěšné cesty k umělé inteligenci
Po seznámení se základy organizace zaměřené na AI je důležité si uvědomit, že přechod na AI je cesta. Ve spolupráci a diskuzi s vedoucími pracovníky firem Microsoft zjišťuje přehledy o tom, jak mohou organizace dosáhnout úspěchu umělé inteligence.
Poznámka:
Pro tento účel společnost Microsoft vyvinula příručku vedoucího k vytvoření základu úspěchu umělé inteligence.
Tento model vychází z pěti pilířů, které organizacím umožňují úspěch umělé inteligence:
- Obchodní strategie.
- Technologická strategie.
- Strategie a zkušenosti s AI.
- Organizace a kultura.
- Zásady správného řízení umělé inteligence.
V následujícím videu vysvětluje Jessica Hawk, podnikový viceprezident pro Azure Data, AI a marketing produktů pro digitální aplikace a inovace podrobně tento model a jeho pět pilířů.
Tento dokument white paper obsahuje model fází úspěchu umělé inteligence. Tento pětiúrovňový graf je nástroj, který organizacím pomůže přejít na další úroveň AI a vyhodnotit jejich vyspělost AI.
Fáze zkoumání: Společnosti v této počáteční fázi přechodu na AI teprve začínají svou cestu AI. Stále se učí o umělé inteligenci a experimentují s ní v některých částech organizace.
Fáze plánování: Organizace v této fázi aktivně vyhodnocují, definují a plánují strategii umělé inteligence v celé společnosti.
Fáze formalizace: V tomto okamžiku společnosti formalizují, socializují a provádějí strategii umělé inteligence v celé organizaci. Tyto iniciativy umělé inteligence probíhají v několika organizačních jednotkách. AI začíná generovat hodnotu.
Fáze škálování: Organizace jsou nyní v pozici, aby si myslely větší. Iniciativy umělé inteligence poskytují přírůstkovou i novou hodnotu v celé společnosti.
Realizace fáze: V této závěrečné fázi AI dosahuje konzistentní hodnoty AI v celé organizaci a v několika organizačních jednotkách.
V posledních několika letech se však uskutečnila obrovská akcelerace umělé inteligence. Velké převraty v generativních AI a předem připravených modelech, jako jsou velké jazykové modely (LLM), které nabízí Azure AI Studio, narušují toto pole. Tento nový kontext má dva hlavní důsledky:
Musí být aktuální: Nyní, i vyspělé společnosti musí znovu vymyslet a přijmout nové vlny umělé inteligence, aby se zabránilo ztrátě konkurenční hrany. Jejich strategie umělé inteligence musí odrážet a využívat dopad, který přináší nedávné technologie.
Hlavní AI: Generování umělé inteligence mění pravidla přechodu na AI tím, že umožňuje podnikovým uživatelům na mimořádné úrovni. Implementace umělé inteligence v podnikání může být jednodušší než kdy dřív. Mnoho společností tvrdě pracuje na vyšší pozici v modelu hodnocení vyspělosti.
Tip
Chvilku se zamyslet nad tím, kde je vaše organizace na cestě k úspěchu umělé inteligence.
Pojďme se zabalit na prověrka znalostí.