Kontrola znalostí

Dokončeno

1.

Chcete zahrnout skóre mínění pro každý dokument v indexu. Co byste měli udělat?

Vytvoření vlastní dovednosti, která používá model Azure Machine Learning k predikci mínění v dokumentu

Vytvořte vlastní dovednost, která volá službu Azure AI Language a předpovídá mínění jednotlivých dokumentů.

Přidejte integrovanou dovednost Sentiment do sady dovedností, kterou indexer používá.

2.

Vlastní dovednost jste implementovali jako funkci Azure. Do procesu indexování azure AI Search chcete zahrnout vlastní dovednost. Co byste měli udělat?

Přidání nástroje WebApiSkill do sady dovedností odkazující na identifikátor URI funkce Azure

Vytvořte dokument JSON se vstupním schématem pro vaši funkci a uložte ho do složky, do které se ukládají dokumenty, které se mají indexovat.

Odešlete každý dokument do funkce a uložíte výstup do samostatného zdroje dat. Pak pomocí dovednosti Sloučit přidejte výsledky do indexu.

3.

Když vytvoříte projekt Azure AI Language, necháte-li model automaticky rozdělit trénovací data, jaké procento dokumentů bude ve výchozím nastavení používat k trénování modelu?

20 %

50 %

80 %

4.

Jaký typ koncového bodu musí identifikátor URI použít při vytváření vlastní dovednosti služby Azure Machine Learning?

Identifikátor URI musí používat koncový bod HTTPS.

Identifikátor URI musí používat koncový bod HTTP.

Identifikátor URI musí používat koncový bod FTP.

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.