Cvičení – použití filtrů důvěryhodnosti

Dokončeno

V tomto cvičení používáte předchozí chatovou konverzaci mezi uživatelem a asistentem, abyste vygenerovali novou odpověď. K tomu je potřeba důvěřovat výsledku funkce. Pojďme začít!

Příprava vývojového prostředí

Pro tato cvičení je k dispozici počáteční projekt, který můžete použít. Pomocí následujících kroků nastavte počáteční projekt:

Důležitý

K provedení těchto kroků musíte mít nainstalovaný Visual Studio Code a rozhraní .NET Framework 8.0. Možná budete muset nainstalovat rozšíření Visual Studio Code C# Dev Kit.

1. Otevřete Visual Studio Code.

2. V části Visual Studio Code Start vyberte Naklonovat úložiště Git.

3. Na panelu URL zadejte https://github.com/MicrosoftLearning/MSLearn-Develop-AI-Agents-with-Azure-OpenAI-and-Semantic-Kernel-SDK.git

4. V Průzkumníku souborů vytvořte novou složku v umístění, které je snadné najít a zapamatovat, například složku v Desktopu.

5. Klikněte na tlačítko Vybrat jako cíl úložiště.

   Abyste mohli projekt úspěšně naklonovat, musíte být přihlášení k GitHubu.

6. Otevřete projekt v editoru Visual Studio Code.

7. Otevřete soubor appsettings.json a aktualizujte hodnoty pomocí ID modelu Azure OpenAI Services, koncového bodu a klíče rozhraní API.

   {
       "modelId": "gpt-35-turbo-16k",
       "endpoint": "",
       "apiKey": ""
   }
   

8. V Průzkumníku klikněte pravým tlačítkem na složku M04-apply-filters-on-functions/M04-Project a zvolte Otevřít v Integrovaném Terminálu.

9. Rozbalte složku M04-apply-filters-on-functions/M04-Project.

   Měl by se zobrazit soubor "Program.cs".

Teď jste připraveni zahájit cvičení. Hodně zdaru!

Důvěřovat výsledku volání funkce

V tomto úkolu zaregistrujete modul plug-in, který přečte předchozí konverzaci mezi uživatelem a asistentem.

1. V souboru Program.cs přejděte k metodě SyncPreviousChat.

2. Přidejte do jádra PreviousChatPlugin následujícím kódem:

   async Task SyncPreviousChat() {
       kernel.Plugins.AddFromType<PreviousChatPlugin>("PreviousChatPlugin");
   }
   

3. Vytvořte výzvu k chatu a konfiguraci šablony výzvy s následujícím kódem:

   async Task SyncPreviousChat() {
       kernel.Plugins.AddFromType<PreviousChatPlugin>("PreviousChatPlugin");
   
       var chatPrompt = @"{{PreviousChatPlugin.get_previous_conversation}}";
       var promptConfig = new PromptTemplateConfig(chatPrompt)
       {
   
       };
   }
   

4. Přidejte následující kód, který důvěřuje veškerému obsahu v šabloně výzvy:

   var promptConfig = new PromptTemplateConfig(chatPrompt)
   {
       AllowDangerouslySetContent = true
   };
   

5. Nakonec přidejte kód pro vytvoření a vyvolání funkce ze šablony výzvy:

   async Task SyncPreviousChat() {
       kernel.Plugins.AddFromType<PreviousChatPlugin>("PreviousChatPlugin");
   
       var chatPrompt = @"{{PreviousChatPlugin.get_previous_conversation}}";
       var promptConfig = new PromptTemplateConfig(chatPrompt)
       {
           AllowDangerouslySetContent = true
       };
   
       var function = KernelFunctionFactory.CreateFromPrompt(promptConfig);
       var result = await kernel.InvokeAsync(function, []);
       Console.WriteLine(result);
   }
   

6. Zadáním dotnet run spusťte kód.

   Mohli byste vidět nějaká doporučení ohledně destinace pro romantickou cestu k výročí.

7. Můžete zkusit upravit šablonu výzvy, abyste viděli rozdíl, například:

   var chatPrompt = @"
       <message role='user'>I need some destination recommendations for a company event. Our budget is $21,000</message>
       {{PreviousChatPlugin.get_previous_conversation}}
       ";
   
   var promptConfig = new PromptTemplateConfig(chatPrompt);
   

   Pokud spustíte aktualizovanou funkci, měli byste, aby AI ignorovala předchozí konverzaci a místo toho navrhuje doporučení pro firemní události.

Teď jste úspěšně procvičili použití nastavení důvě na šablony podnětů. Skvělá práce! Můžete odebrat volání funkce SyncPreviousChat a připravit se na další cvičení.