Vysvětlení klasifikace

  • 3 min

Pomocí techniky klasifikace strojového učení můžete předpovědět, do které kategorie nebo třídy něco patří. Klasifikační modely strojového učení používají sadu vstupů, které označujeme jako vlastnosti, k výpočtu skóre pravděpodobnosti pro každou možnou třídu a k predikci popisku, který označuje nejpravděpodobnější třídu, do které určitý objekt patří.

Například vlastnosti květiny můžou zahrnovat rozměry okvětních lístků, stonku, kališních lístků a další kvantifikovatelné vlastnosti. Model strojového učení by mohl být natrénován použitím algoritmu u těchto rozměrů, který by vypočítával nejpravděpodobnější druh dané květiny – neboli její třídu.

Diagram znázorňující klasifikační model s měřením květin jako vlastností a druhů jako tříd

Diagram znázorňující klasifikaci květin na základě měření jako vlastností a druhů jako tříd

Vysvětlení klasifikace obrázků

Klasifikace obrázků je technika strojového učení, ve které je klasifikovaným objektem obrázek, například fotografie.

K vytvoření modelu klasifikace obrázků potřebujete data, která se skládají z funkcí a jejich popisků. Existující data jsou sadou obrázků zařazených do kategorií. Digitální obrázky jsou tvořeny polem hodnot pixelů, které se používají jako vlastnosti pro trénování modelu na základě známých tříd obrázků.

Snímek obrazovky klasifikace fotek na základě pixelů jako vlastností a ovoce jako tříd

Model se vytrénuje tak, aby odpovídal vzorům v hodnotách pixelů s sadou popisků tříd. Po natrénování modelu ho můžete použít s novými sadami funkcí k predikci neznámých hodnot popisků.

Služba Custom Vision v Azure

Většina moderních řešení pro klasifikaci obrázků je založená na technikách hlubokého učení, které využívají konvoluční neurální sítě k odhalování vzorů v pixelech, které odpovídají konkrétním třídám. Trénování efektivní konvoluční neurální sítě je složitý úkol, který vyžaduje značné znalosti v oblasti datové vědy a strojového učení.

Běžné techniky používané k trénování modelů klasifikace obrázků byly zapouzdřeny do služby Azure AI Custom Vision v Microsoft Azure, což usnadňuje trénování modelu a jeho publikování jako softwarové služby s minimálními znalostmi technik hlubokého učení. Pomocí služby Azure AI Custom Vision můžete trénovat modely klasifikace obrázků a nasazovat je jako služby, které mohou aplikace používat.