Použití kódu ke spuštění experimentu AutoML

Dokončeno

Pokud chcete spustit experiment AutoML jako součást procesu automatizovaného provozu strojového učení (ML Ops), můžete napsat kód pro konfiguraci a zahájení experimentu AutoML.

Rozhraní Th AutoML API poskytuje knihovnu Pythonu, kterou můžete použít ke spouštění experimentů AutoML pro klasifikaci, regresi a prognózování. Chcete-li nakonfigurovat konkrétní podrobnosti pro experiment AutoML, musíte napsat kód, který používá classify, regressnebo forecast metodu podle potřeby s parametry pro vaše konkrétní potřeby.

Například následující kód spustí experiment AutoML klasifikace.

from databricks import automl

# Get the training data
train_df = spark.sql("SELECT * FROM penguins")

# Configure and initiate the AutoML experiment
summary = automl.classify(train_df, target_col="Species",
                          primary_metric="precision", timeout_minutes=5)

# Get the best model
model_uri = summary.best_trial.model_path

Tip

Další informace o používání rozhraní AUTOML API najdete v tématu Trénování modelů ML pomocí rozhraní Python API Azure Databricks AutoML v dokumentaci k Azure Databricks.