Použití kódu ke spuštění experimentu AutoML
Pokud chcete spustit experiment AutoML jako součást procesu automatizovaného provozu strojového učení (ML Ops), můžete napsat kód pro konfiguraci a zahájení experimentu AutoML.
Rozhraní Th AutoML API poskytuje knihovnu Pythonu, kterou můžete použít ke spouštění experimentů AutoML pro klasifikaci, regresi a prognózování. Chcete-li nakonfigurovat konkrétní podrobnosti pro experiment AutoML, musíte napsat kód, který používá classify
, regress
nebo forecast
metodu podle potřeby s parametry pro vaše konkrétní potřeby.
Například následující kód spustí experiment AutoML klasifikace.
from databricks import automl
# Get the training data
train_df = spark.sql("SELECT * FROM penguins")
# Configure and initiate the AutoML experiment
summary = automl.classify(train_df, target_col="Species",
primary_metric="precision", timeout_minutes=5)
# Get the best model
model_uri = summary.best_trial.model_path
Tip
Další informace o používání rozhraní AUTOML API najdete v tématu Trénování modelů ML pomocí rozhraní Python API Azure Databricks AutoML v dokumentaci k Azure Databricks.