Úvod
Trénování a vyhodnocování modelů strojového učení je iterativní proces, který může vyžadovat experimentování k identifikaci nejlepší kombinace trénovacích algoritmů a hodnot hyperparametrů pro vaše data.
Azure Databricks má funkci AutoML , která automatizuje proces trénování a ověřování modelů pomocí různých algoritmů a hyperparametrů. AutoML výrazně snižuje úsilí potřebné ke spouštění a sledování experimentů trénování modelů.
Tento modul popisuje, jak pomocí AutoML v Azure Databricks automatizovat trénování modelů, abyste mohli snížit úsilí potřebné k vytvoření efektivních řešení strojového učení.