Shrnutí
Keras mimořádně usnadňuje vytvoření a trénování neuronových sítí k provádění široké škály úloh hlubokého učení. Neznamená to, že nemusíte chápat různé architektury neuronových sítí, vědět, jaké typy nebo velikosti vrstev mají být do sítě zahrnuté, nebo třeba chápat roli aktivačních funkcí a kdy se mají aplikovat aktivační funkce různých typů, ale jakmile si určíte, co chcete vytvořit, zvládnete to obecně pomocí pár řádků kódu. Kromě toho Keras umožňuje experimentovat s různými architekturami a implementacemi sítí a velmi rychle porovnat výsledky.
Další informace
Pokud chcete o Kerasu získat další informace, jsou na internetu k dispozici skvělé zdroje včetně blogu o Kerasu. Můžete také sledovat François Chollet na X. François je autorem Kerasu i autorem knihy Hluboké učení s Pythonem, což je konečný průvodce samou učením pro Keras. Kromě představení Kerasu a poskytnutí klíčových informací, které vám pomůžou ho efektivně používat, nabízí kniha také pracovní úvod do hlubokého učení, který je nezávislý na používaných platformách a knihovnách.