Shrnutí

Dokončeno

S Azure Notebooks se toho dá udělat a naučit mnohem víc, například integrovat s Azure Machine Learning nebo připojit poznámkový blok k vlastnímu výpočetnímu zdroji Azure. Web Azure Notebooks obsahuje několik ukázkových poznámkových bloků, se kterými můžete experimentovat a učit se z nich. Tady jsou dva skvělé příklady:

• Poznámkový blok Discover Sentiments in Tweets provádí analýzu mínění z 160 000 tweetů a používá balíček word_cloud ke generování slovních mraků z tweetů.
• Úvodní knihovna k CNTK (Cognitive Toolkit) ukazuje, jak pomocí sady Microsoft Cognitive Toolkit vytvářet sofistikované modely strojového učení.

Podívejte se na domovské stránce Azure Notebooks po dalších ukázkových poznámkových blocích a použijte je k hlubšímu pochopení prostředí Jupyter a vylepšení svých dovedností v oblasti datové vědy.

Další informace

• Web Azure Notebooks
• Dokumentace ke službě Azure Notebooks

Prověřte si své znalosti

1.

Co je předností poznámkových bloků Jupyter?

Volbou různých jader můžete použít různé databáze.

Volbou různých jader můžete použít různé jazyky.

Volbou různých jader můžete použít různé motivy.

2.

Jakou přímku může vytvořit lineární regrese?

Diferenciační

Skloněnou

Trendovou

3.

Jaké typy buněk můžou být v poznámkovém bloku Jupyter?

Markdown a Code

Editable a Uneditable

Markdown, Code a Raw NBConvert

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.