Cvičení – nasazení aplikace do clusteru Azure Kubernetes Service
V tomto cvičení nasadíte back-endovou službu zasílání zpráv vaší společnosti jako testovací aplikaci do služby Azure Kubernetes Service (AKS). Služba se připojí ke službě Redis PaaS, kterou jste vytvořili v předchozím cvičení.
Poznámka
Kód služby je k dispozici v úložišti GitHub.
Vytvoření seznamu v Redisu
Potřebujete vytvořit seznam v Redis a naplnit ho několika náhodnými prvky, abyste simulovali frontu přijímající data. Každá položka ve frontě představuje něco, co mikroslužba zpracuje. V tomto cvičení přidáte statický počet položek. Později v cvičení škálujete mikroslužbu na počet položek ve frontě.
Ujistěte se, že na vašem počítači běží Docker.
Vytvořte kontejner Redis místně pro připojení ke službě Azure Cache for Redis pomocí příkazu
docker run
:docker run -it --rm redis redis-cli -h $REDIS_HOST -a $REDIS_KEY
Výstup by měl vypadat podobně jako v následujícím příkladu výstupu:
redis-contoso-video.redis.cache.windows.net:6379>
Vytvořte seznam a naplňte ho náhodnými prvky pomocí příkazu
lpush keda
:lpush keda Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Mauris eget interdum felis, ac ultricies nulla. Fusce vehicula mattis laoreet. Quisque facilisis bibendum dui, at scelerisque nulla hendrerit sed. Sed rutrum augue arcu, id maximus felis sollicitudin eget. Curabitur non libero rhoncus, pellentesque orci a, tincidunt sapien. Suspendisse laoreet vulputate sagittis. Vivamus ac magna lacus. Etiam sagittis facilisis dictum. Phasellus faucibus sagittis libero, ac semper lorem commodo in. Quisque tortor lorem, sollicitudin non odio sit amet, finibus molestie eros. Proin aliquam laoreet eros, sed dapibus tortor euismod quis. Maecenas sed viverra sem, at porta sapien. Sed sollicitudin arcu leo, vitae elementum
Pomocí příkazu
llen keda
ověřte délku seznamu:llen keda
Ukončete prostředí Redis zadáním
exit
.
Vytvoření manifestu nasazení
Vytvoříte soubor manifestu nasazení pro nasazení aplikace. Soubor manifestu umožňuje definovat, jaký typ prostředku chcete nasadit, a podrobnosti související s úlohou.
Kubernetes seskupuje kontejnery do logických struktur označovaných jako pody, které nemají žádné inteligentní funkce. Nasazení doplňují chybějící inteligenci pro vytvoření vaší aplikace.
V Cloud Shellu vytvořte soubor manifestu pro nasazení Kubernetes s názvem
deployment.yaml
pomocí příkazutouch
:touch deployment.yaml
Zadáním
code .
otevřete integrovaný editor v Cloud Shellu.Otevřete soubor
deployment.yaml
a vložte následující kód manifestu. Nezapomeňte nahradit proměnné prostředí Redis vlastními hodnotami.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: contoso-microservice spec: replicas: 1 # Tells K8S the number of containers to process the Redis list items selector: # Define the wrapping strategy matchLabels: # Match all pods with the defined labels app: contoso-microservice # Labels follow the `name: value` template template: # Template of the pod inside the Deployment metadata: labels: app: contoso-microservice spec: containers: - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/redis-client:latest name: contoso-microservice resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi env: - name: REDIS_HOST value: "redis-contoso-video.redis.cache.windows.net" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_PORT value: "6379" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_LIST value: "keda" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_KEY value: "******************************************" # *** REPLACE with your value ***
Uložte soubor manifestu (CTRL + S) a zavřete editor(CTRL + Q).
Použití manifestu
Pomocí příkazu
kubectl apply
nasaďte manifest do clusteru:kubectl apply -f ./deployment.yaml
Výstup by měl vypadat podobně jako v následujícím příkladu výstupu:
deployment.apps/contoso-microservice created
Pomocí příkazu
kubectl get deployment
ověřte, že nasazení proběhlo úspěšně:kubectl get deployment contoso-microservice
Výstup by měl vypadat podobně jako v následujícím příkladu výstupu:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE contoso-microservice 1/1 1 0 16s
Ověřte, že pod je spuštěn, pomocí příkazu
kubectl get pods
.kubectl get pods
Výstup by měl vypadat podobně jako v následujícím příkladu výstupu:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE contoso-microservice-7c58c5f699-r79mv 1/1 Running 0 63s