Sdílet prostřednictvím


LAST_VALUE (Transact-SQL)

platí pro:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW) koncový bod azure SQL Edge SQL Analytics ve službě Microsoft FabricWarehouse v Microsoft Fabric

Vrátí poslední hodnotu v seřazené sadě hodnot.

Transact-SQL konvence syntaxe

Syntax

LAST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

Argumenty

scalar_expression

Hodnota, která se má vrátit. scalar_expression může být sloupec, poddotaz nebo jiný výraz, který má za následek jednu hodnotu. Jiné analytické funkce nejsou povolené.

[ IGNOROVAT HODNOTY NULL | RESPECT NULLS ] **

platí pro: SQL Server 2022 (16.x) a novější verze, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance a Azure SQL Edge

IGNORE NULLS – Při výpočtu poslední hodnoty v oddílu ignorujte hodnoty null v datové sadě.

RESPECT NULLS – Při výpočtu poslední hodnoty v oddílu respektujte hodnoty null v datové sadě. RESPECT NULLS je výchozí chování, pokud není zadána možnost NULLS.

Další informace o tomto argumentu v Azure SQL Edge najdete v tématu Imputing missing values.

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

partition_by_clause rozdělí sadu výsledků vytvořenou klauzulí FROM na oddíly, na které se funkce použije. Pokud není zadáno, funkce zachází se všemi řádky sady výsledků dotazu jako s jednou skupinou.

order_by_clause určuje pořadí dat před použití funkce. Vyžaduje se order_by_clause.

rows_range_clause dále omezuje řádky v oddílu zadáním počátečních a koncových bodů.

Další informace naleznete v tématu OVER – klauzule (Transact-SQL).

Návratové typy

Stejný typ jako scalar_expression.

Poznámky

LAST_VALUE je nedeterministické. Další informace naleznete v tématu Deterministické a nedeterministické funkce.

Příklady

A. Použití LAST_VALUE nad oddíly

Následující příklad vrátí datum přijetí posledního zaměstnance v každém oddělení pro daný plat (Rate). Klauzule PARTITION BY rozděluje zaměstnance podle oddělení a funkce LAST_VALUE se použije na každý oddíl nezávisle. Klauzule ORDER BY zadaná v klauzuli OVER určuje logické pořadí, ve kterém se funkce LAST_VALUE použije na řádky v každém oddílu.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Department,
    LastName,
    Rate,
    HireDate,
    LAST_VALUE(HireDate) OVER (
        PARTITION BY Department ORDER BY Rate
    ) AS LastValue
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
    ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control');

Tady je sada výsledků.

Department                  LastName                Rate         HireDate     LastValue
--------------------------- ----------------------- ------------ ----------   ----------
Document Control            Chai                    10.25        2003-02-23   2003-03-13
Document Control            Berge                   10.25        2003-03-13   2003-03-13
Document Control            Norred                  16.8269      2003-04-07   2003-01-17
Document Control            Kharatishvili           16.8269      2003-01-17   2003-01-17
Document Control            Arifin                  17.7885      2003-02-05   2003-02-05
Information Services        Berg                    27.4038      2003-03-20   2003-01-24
Information Services        Meyyappan               27.4038      2003-03-07   2003-01-24
Information Services        Bacon                   27.4038      2003-02-12   2003-01-24
Information Services        Bueno                   27.4038      2003-01-24   2003-01-24
Information Services        Sharma                  32.4519      2003-01-05   2003-03-27
Information Services        Connelly                32.4519      2003-03-27   2003-03-27
Information Services        Ajenstat                38.4615      2003-02-18   2003-02-23
Information Services        Wilson                  38.4615      2003-02-23   2003-02-23
Information Services        Conroy                  39.6635      2003-03-08   2003-03-08
Information Services        Trenary                 50.4808      2003-01-12   2003-01-12

B. Použití FIRST_VALUE a LAST_VALUE ve vypočítaném výrazu

Následující příklad používá funkce FIRST_VALUE a LAST_VALUE ve vypočítaných výrazech k zobrazení rozdílu mezi hodnotou kvóty prodeje pro aktuální čtvrtletí a prvním a posledním čtvrtletím roku pro daný počet zaměstnanců. Funkce FIRST_VALUE vrátí hodnotu kvóty prodeje pro první čtvrtletí roku a odečte ji od hodnoty kvóty prodeje pro aktuální čtvrtletí. Vrátí odvozený sloupec s názvem DifferenceFromFirstQuarter. V prvním čtvrtletí roku je hodnota sloupce DifferenceFromFirstQuarter 0. Funkce LAST_VALUE vrátí hodnotu kvóty prodeje za poslední čtvrtletí roku a odečte ji od hodnoty kvóty prodeje pro aktuální čtvrtletí. Vrátí se do odvozeného sloupce s názvem DifferenceFromLastQuarter. V posledním čtvrtletí roku je hodnota sloupce DifferenceFromLastQuarter 0.

Klauzule RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING je v tomto příkladu vyžadována, aby se nenulové hodnoty vrátily ve sloupci DifferenceFromLastQuarter. Výchozí rozsah je RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. V tomto příkladu by použití této výchozí oblasti (nebo zahrnutí oblasti, což vede k výchozímu použití) vedlo k tomu, že se ve sloupci DifferenceFromLastQuarter vrátí nuly. Další informace naleznete v tématu OVER – klauzule (Transact-SQL).

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    DATEPART(QUARTER, QuotaDate) AS Quarter,
    YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
    SalesQuota AS QuotaThisQuarter,
    SalesQuota - FIRST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate)
        ) AS DifferenceFromFirstQuarter,
    SalesQuota - LAST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate) RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS DifferenceFromLastQuarter
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE YEAR(QuotaDate) > 2005
    AND BusinessEntityID BETWEEN 274
        AND 275
ORDER BY BusinessEntityID,
    SalesYear,
    Quarter;

Tady je sada výsledků.

BusinessEntityID Quarter     SalesYear   QuotaThisQuarter      DifferenceFromFirstQuarter DifferenceFromLastQuarter
---------------- ----------- ----------- --------------------- --------------------------- -----------------------
274              1           2006        91000.00              0.00                        -63000.00
274              2           2006        140000.00             49000.00                    -14000.00
274              3           2006        70000.00              -21000.00                   -84000.00
274              4           2006        154000.00             63000.00                    0.00
274              1           2007        107000.00             0.00                        -9000.00
274              2           2007        58000.00              -49000.00                   -58000.00
274              3           2007        263000.00             156000.00                   147000.00
274              4           2007        116000.00             9000.00                     0.00
274              1           2008        84000.00              0.00                        -103000.00
274              2           2008        187000.00             103000.00                   0.00
275              1           2006        502000.00             0.00                        -822000.00
275              2           2006        550000.00             48000.00                    -774000.00
275              3           2006        1429000.00            927000.00                   105000.00
275              4           2006        1324000.00            822000.00                   0.00
275              1           2007        729000.00             0.00                        -489000.00
275              2           2007        1194000.00            465000.00                   -24000.00
275              3           2007        1575000.00            846000.00                   357000.00
275              4           2007        1218000.00            489000.00                   0.00
275              1           2008        849000.00             0.00                        -20000.00
275              2           2008        869000.00             20000.00                    0.00