Sdílet prostřednictvím

Instalace služby SQL Server Machine Learning Services (Python a R) do Dockeru

  • Článek

platí pro: SQL Server 2019 (15.x) – Linux

Tento článek vysvětluje, jak nainstalovat SQL Server Machine Learning Services do Dockeru. Pomocí služby Machine Learning Services můžete spouštět skripty Pythonu a R v databázi. Neposkytujeme předem připravené kontejnery se službou Machine Learning Services. Můžete ho vytvořit z kontejnerů SQL Serveru pomocí ukázkové šablony dostupné na GitHubu.

Požadavky

  • Rozhraní příkazového řádku Gitu

  • Docker Engine 1.8 nebo novější v jakékoli podporované linuxové distribuci. Další informace naleznete v části Získání Dockeru. SQL Server v kontejnerech se v systémech Windows nebo macOS nepodporuje pro produkční použití.

  • Viz také požadavky na systém pro SQL Server v Linuxu.

Klonování úložiště mssql-docker

Následující příkaz naklonuje úložiště mssql-docker git do místního adresáře.

  1. Otevřete terminál Bash v Linuxu nebo Macu.

  2. Vytvořte adresář pro uložení místní kopie úložiště mssql-docker.

  3. Spuštěním příkazu git clone naklonujte úložiště mssql-docker:

    git clone https://github.com/microsoft/mssql-docker mssql-docker

Sestavení image kontejneru SQL Serveru s Linuxem

Pokud chcete sestavit image Dockeru, proveďte následující kroky:

  1. Změňte adresář na adresář mssql-mlservices:

    /mssql-docker/linux/preview/examples/mssql-mlservices

  2. Ve stejném adresáři spusťte následující příkaz:

    docker build -t mssql-server-mlservices .

  3. Spusťte příkaz:

    Důležitý

    Proměnná prostředí SA_PASSWORD je zastaralá. Místo toho použijte MSSQL_SA_PASSWORD.

    docker run -d -e MSSQL_PID=Developer -e ACCEPT_EULA=Y -e ACCEPT_EULA_ML=Y -e MSSQL_SA_PASSWORD=<password> -v <directory on the host OS>:/var/opt/mssql -p 1433:1433 mssql-server-mlservices

    Poznámka

    Pro MSSQL_PID můžete použít některou z následujících hodnot: Developer (free), Express (free), Enterprise (placené), Standard (placené). Pokud používáte placenou edici, ujistěte se, že jste zakoupili licenci. Nahraďte <password> skutečným heslem. Připojení svazku pomocí -v je volitelné. Nahraďte <directory on the host OS> skutečným adresářem, do kterého chcete připojit data databáze a soubory protokolů.

  4. Potvrďte spuštěním následujícího příkazu:

    docker ps -a

    Poznámka

    Pokud chcete sestavit image Dockeru, musíte nainstalovat balíčky, které mají velikost několika GB. Spuštění skriptu může nějakou dobu trvat v závislosti na šířce pásma sítě.

Spuštění image kontejneru SQL Serveru s Linuxem

  1. Před spuštěním kontejneru nastavte proměnné prostředí. Nastavte proměnnou prostředí PATH_TO_MSSQL na hostitelský adresář:

    export MSSQL_PID='Developer'
export ACCEPT_EULA='Y'
export ACCEPT_EULA_ML='Y'
export PATH_TO_MSSQL='/home/mssql/'

    Poznámka

    Proces spouštění produkčních edicí SQL Serveru v kontejnerech se mírně liší. Další informace najdete v tématu Konfigurace imagí kontejneru SQL Serveru naDockeru . Pokud používáte stejné názvy kontejnerů a porty, zbývající část tohoto návodu stále funguje s produkčními kontejnery.

  2. Pokud chcete zobrazit kontejnery, spusťte příkaz docker ps:

    sudo docker ps -a

  3. Pokud sloupec STATUS zobrazuje stav up, SQL Server běží v kontejneru a naslouchá na portu zadaném ve sloupci PORTY. Pokud sloupec STAV kontejneru SQL Serveru zobrazuje Ukončeno, podívejte se do části Řešení problémů v konfiguračním průvodci.

    Výstup:

    CONTAINER ID        IMAGE                          COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
941e1bdf8e1d        mcr.microsoft.com/mssql/server/mssql-server-linux   "/bin/sh -c /opt/m..."   About an hour ago   Up About an hour     0.0.0.0:1401->1433/tcp   sql1

Povolit služby strojového učení

Pokud chcete službu Machine Learning Services povolit, připojte se k instanci SQL Serveru a spusťte následující příkaz T-SQL:

EXECUTE sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

Související obsah