Koncepty služby Data Quality Services
platí pro:
SQL Server
Toto téma obsahuje stručný souhrn konceptů služby DQS (Data Quality Services) ve správě znalostí, projektech kvality dat a správě kvality dat.
Koncepty správy znalostí
Znalostní báze DQS je úložiště metadat vytvořených správcem dat nebo IT specialistou na zlepšení kvality dat prostřednictvím čištění dat a párování dat. Správa znalostí DQS zahrnuje procesy používané k vytvoření a správě znalostní báze, a to jak způsobem s asistencí počítače, tak interaktivně.
Objevování znalostí
Zjišťování znalostí je proces s asistencí v počítači, který analyzuje vzorky dat vaší organizace a vytváří znalosti o datech. Jakmile budete mít výsledky analýzy, můžete ověřit a vylepšit znalosti a pak je použít k čištění dat, párování a profilaci. Další informace naleznete v tématu DQS Znalostní báze a domény.
Správa domén
Proces správy domény umožňuje změnit nebo rozšířit znalosti vygenerované procesem zjišťování znalostí. Můžete interaktivně upravovat, aktualizovat a kontrolovat znalosti ve znalostní bázi. Znalostní báze se skládá z datových domén, které obsahují hodnoty domény a jejich stav, pravidla domény, vztahy založené na termínech a referenční data. Ve správě domén můžete změnit vlastnosti domény, připojit referenční data k doméně, spravovat pravidla domény, spravovat hodnoty domény a zadávat vztahy s daty a vytvářet, odstraňovat, importovat nebo exportovat domény. Můžete také použít složené domény, které agregují více než jednu doménu. Další informace naleznete v tématu DQS Znalostní báze a domény.
Odpovídající zásady
Odpovídající zásada obsahuje odpovídající pravidla použitá k odstranění duplicitních dat. Proces odpovídajících zásad umožňuje vytvářet odpovídající pravidla, vyladit je na základě odpovídajících výsledků a dat profilace a přidat zásadu do znalostní báze. Další informace naleznete v sekci Shoda dat.
Referenční datové služby
Referenční data můžete použít k ověření, opravě a obohacení vašich dat s využitím služeb společností, které zaručují kvalitu referenčních dat. Pomocí služeb Azure Marketplace se můžete připojit k referenčním poskytovatelům dat nebo můžete použít přímé připojení k poskytovateli. Další informace naleznete v tématu Referenční datové služby v DQS.
Další informace o správě znalostí v DQS naleznete v tématu DQS Znalostní báze a domény.
Koncepty projektu kvality dat
Správce dat provádí operace kvality dat (čištění a párování) pomocí projektu kvality dat v aplikaci Data Quality Client.
čištění dat
Čištění dat v DQS se provádí na základě znalostí ve znalostní bázi DQS. Čištění dat v DQS je dvoustupňový proces:
čištění pomocí počítače: DQS používá znalosti ve vybrané znalostní bázi pro čisticí projekt k návrhu oprav a návrhů hodnot ve zdroji dat.
Interaktivní čištění: Správce dat může provádět interaktivní proces čištění, který umožňuje změnit nebo rozšířit opravy dat navržené procesem čištění dat s asistencí počítače. Správce dat to dělá pomocí úrovní spolehlivosti a statistik identifikovaných procesem čištění dat nebo ručním zadáním vlastních změn v projektu.
Po vyčištění dat může správce dat exportovat zpracovávaná data do databáze SQL Serveru, .csvnebo excelového souboru. Další informace najdete v tématu čištění dat.
párování dat
Proces párování umožňuje správci dat porovnat data tak, aby podobná, ale mírně odlišná data bylo možné sladit prostřednictvím procesu deduplikace. DQS provádí odstranění duplicitních dat na základě odpovídajících pravidel obsažených ve znalostní bázi; správce dat určuje parametry pro odpovídající proces z projektu kvality dat. Další informace naleznete v tématu Data Matching.
profilace a oznámení
Profilace dat poskytuje správcům dat statistiku v reálném čase a informace o datech, která zpracovává DQS pro čištění nebo odpovídající aktivity při spouštění projektu kvality dat. Profilace dat pomáhá vyhodnotit efektivitu čištění a odpovídajících aktivit v projektu kvality dat a oznámení pomáhají uživateli s akcemi, které je možné provést, aby se zlepšily aktivity čištění dat a párování dat. Další informace naleznete v tématu Profilace dat a oznámení v DQS.
Další informace o projektech kvality dat v DQS naleznete v tématu Projekty kvality dat (DQS).
Koncepty správy kvality dat
Správce DQS může provádět různé úlohy správy pomocí aplikace Data Quality Client.
monitorování aktivit
Monitorování aktivit zobrazuje stav a stav každé aktivity prováděné v oblasti dat, poskytuje data pro každou aktivitu a umožňuje správcům DQS řídit aktivitu. Další informace naleznete v tématu Monitorování aktivit DQS.
konfigurace
Možnost Konfigurace umožňuje:
Nakonfigurujte nastavení referenční datové služby. Další informace najdete v tématu Konfigurace DQS pro použití referenčních dat.
Nastavte prahové hodnoty pro čištění a odpovídající aktivity. Další informace najdete v tématu Konfigurace prahových hodnot pro čištění a porovnávání.
Povolte nebo zakažte oznámení o profilaci. Další informace naleznete v tématu Povolení nebo zakázání oznámení profilace v nástroji DQS.
Nakonfigurujte úrovně závažnosti pro soubory protokolu DQS na úrovni založené na aktivitě nebo na pokročilejší úrovni založené na modulech. Další informace najdete v tématu Konfigurace úrovní závažnosti pro soubory protokolu DQS.
Zabezpečení DQS
Role v rámci mechanismu zabezpečení SQL Serveru slouží k zabezpečení DQS. Existují tři role DQS, které určují úroveň přístupu uživatele v klientské aplikaci Pro kvalitu dat: dqs_administrator, dqs_kb_editor a dqs_kb_operator. Nemůžete uživatelům udělit role pomocí klientské aplikace Pro kvalitu dat; provádí se pomocí aplikace SQL Server Management Studio. Další informace naleznete v DQS Security.
Další informace o správě DQS naleznete v tématu správa DQS.