Připojení domény nebo složené domény k referenčním datům – Data Quality Services (DQS)
platí pro:
SQL Server
Toto téma popisuje, jak připojit domény nebo složené domény ve znalostní bázi kvality dat k referenční datové službě v Azure Marketplace, aby bylo možné vytvářet znalosti s vysoce kvalitními referenčními daty. Každá referenční datová služba obsahuje schéma (datové sloupce). Po připojení domény nebo složené domény k referenční datové službě musíte namapovat připojenou doménu nebo jednotlivé domény v připojené složené doméně na příslušné sloupce ve schématu referenční datové služby. Připojení složené domény k referenční datové službě umožňuje připojit pouze jednu doménu k referenční datové službě a pak namapovat jednotlivé domény ve složené doméně na odpovídající sloupce ve schématu referenční datové služby.
Důležitý
Tento článek uvádí referenční datové služby třetích stran, které byly dříve k dispozici na webu Azure DataMarket. DataMarket a datové služby ( včetně údajů o adresách Melissa, například – byly ukončeny po 31. 12. 2016. V důsledku toho už nemůžete spouštět příklady v tomto článku se zadanými službami z DataMarketu. Stále můžete používat referenční datové služby, které jsou k dispozici přímo online od externích poskytovatelů referenčních dat.
Varování
Složená doména připojená k referenční datové službě je k dispozici v rozevíracím seznamu domén při mapování domén na sloupce ve schématu referenční datové služby. Nemapujte složenou doménu na sloupec ve schématu referenční datové služby; Jednotlivé domény ve složené doméně je nutné mapovat pouze na příslušné sloupce ve schématu referenční datové služby. V opačném případě dojde k chybě.
Schéma referenční datové služby může mít povinný sloupec, který musí být namapován s příslušnou doménou, pokud se rozhodnete použít referenční datovou službu. Povinný sloupec ve schématu referenčních dat je označen názvem sloupce (M). Například AddressLine je povinným sloupcem schématu v Melissa Data - Address Data a CompanyName je povinným sloupcem schématu v Digital Trowel Inc. - Společnosti a profesionální data pro uživatele SQL.
V tomto tématu vytvoříme čtyři domény: Adresní řádek, City, Statea Zip, pod složenou doménou Ověření adresy. Poté připojíme složenou doménu k Melissa Data - Address Check referenční datové službě a následně namapujeme jednotlivé domény v rámci složené domény na odpovídající sloupce ve schématu referenční datové služby.
Než začnete
Požadavky
Abyste mohli používat referenční datové služby, musíte mít nakonfigurované služby DQS (Data Quality Services). Viz Konfigurace DQS pro použití referenčních dat.
Bezpečnost
Dovolení
Abyste mohli mapovat domény na referenční data, musíte mít v databázi DQS_MAIN roli dqs_kb_editor.
Mapování domén pro odkazování na data z Melissa Data
Spusťte klienta kvality dat. Informace o tom najdete v tématu Spuštění klientské aplikace pro kvalitu dat.
Na domovské obrazovce Klienta kvality dat v části Správa znalostní báze klepněte na tlačítko Nová znalostní báze.
Na obrazovce Nová znalostní báze zadejte název nové znalostní báze, klikněte na aktivitu Domain Management a klikněte na Vytvořit.
Na obrazovce Domain Management klikněte na ikonu Vytvořit doménu a vytvořte doménu. Vytvořte následující čtyři domény: adresní řádek, city, statea ZIP.
Kliknutím na ikonu Vytvořit složenou doménu vytvořte složenou doménu. V dialogovém okně Vytvořit složenou doménu zadejte Ověření adresy do pole Složený název domény a zahrňte všechny domény vytvořené v kroku 3 do této složené domény. Klepněte na tlačítko OK.
V podokně Doména na levé straně vyberte složenou doménu kliknutím na Ověření adresya potom klikněte na kartu Referenční data na pravé straně.
Klikněte na ikonu Procházet.
V dialogovém okně Katalog online poskytovatelů referenčních dat:
V části DataMarket Data Quality Serviceszaškrtněte políčko Melissa Data - Kontrola adresy.
Namapujte sloupce služby Melissa Data – Kontrola adres s příslušnými doménami (Adresa, Město, Stát a PSČ). Sloupce namapujete tak, že vyberete sloupec referenční datové služby ve sloupci schématu RDS a pak vyberete příslušnou doménu ve sloupci Doména. Pokud chcete do tabulky přidat další řádky, klikněte na ikonu Přidat položku schématu.
Kliknutím na OK uložte změny a zavřete dialogové okno Katalog referenčních dat poskytovatelů služeb online.
Poznámka
- V dialogovém okně Katalog referenčních dat online se v uzlu DataMarket Data Quality Services zobrazí všichni poskytovatelé referenčních datových služeb, které jste si předplatili v Azure Marketplace. Pokud jste v DQS nakonfigurovali přímé online poskytovatele referenčních datových služeb třetích stran, zobrazí se v rámci jiného uzlu označovaného jako přímí poskytovatelé přímých online online služeb (není nyní k dispozici, protože v DQS nejsou nakonfigurováni žádní přímo online poskytovatelé referenčních datových služeb třetích stran).
Vrátíte se na kartu Referenční data. V oblasti nastavení poskytovatele změňte hodnoty v následujících polích, pokud je to nutné:
prahová hodnota automatické opravy: Opravy ze služby referenčních dat s úrovní spolehlivosti nad touto prahovou hodnotou budou provedeny automaticky. Zadejte hodnotu v desítkovém zápisu odpovídající procentuální hodnoty. Například zadejte 0,9 pro 90%.
navrhované kandidáty: Počet navrhovaných kandidátů, kteří se mají zobrazit z referenční datové služby.
Minimální úroveň spolehlivosti: Návrhy referenční datové služby s úrovní spolehlivosti nižší, než je tato hodnota, budou ignorovány. Zadejte hodnotu v desítkovém zápisu odpovídající procentuální hodnoty. Například zadejte 0,6 pro 60%.
Kliknutím na Dokončit publikujete znalostní bázi. Po úspěšném publikování znalostní báze se zobrazí potvrzovací zpráva.
Tuto znalostní bázi teď můžete použít k čištění aktivit v projektu kvality dat k standardizaci a čištění adres USA ve zdrojových datech na základě znalostí poskytovaných Melissa Data prostřednictvím Azure Marketplace.
Doporučení: Po mapování domény na referenční data
Vytvořte projekt kvality dat a spusťte aktivitu čištění zdrojových dat obsahujících adresy USA tím, že je porovnáte se znalostní bázi vytvořenou v tomto tématu. Viz Vyčištění dat pomocí externích referenčních dat.
Viz také
referenční datové služby v DQS
čištění dat