Epizoda

osvědčené postupy pro Detektor anomálií v1.0

V posledních dvou epizodách jsme se dozvěděli trochu o službě Azure Detektor anomálií. Nejprve jsme se dozvěděli něco o tom, co je a jak se dá použít. Pak jsme se podívali na přenesení služby místně pomocí kontejnerů. Stejně jako u jakékoli služby tohoto druhu někdy trvá trochu vylepšení, aby se věci dostaly na další úroveň. V této epizodě Qun Ying poskytuje tři úžasné tipy, které vám pomůžou při návrhu architektury monitorovací aplikace.

Zjistěte si víc!

Rychle vpřed:

  • [00:46] Tip 1: Režim dávky versus režim streamování v Detektor anomálií.
  • [02:76] Tip 2: Jak detekovat anomálie z dat časových řad streamování pomocí Detektor anomálií?
  • [05:00] Interaktivní ukázka detekce anomálií streamování.
  • [06:36] Kód Pythonu pro detekci anomálií streamování pomocí rozhraní API Detektor anomálií.
  • [07:39] Tip 3: Jak předzpracovat data pro Detektor anomálií rozhraní API?
  • [08:00] Co když vstupní časová řada není rovnoměrně rozdělená?
  • [09:04] Jak zlepšit přesnost, pokud data mají sezónní vzory?

 

Oblíbené odkazy na prezentaci AI: