Sdílet prostřednictvím


Spark Batch - Create Spark Batch Job

Vytvořte novou dávkovou úlohu Sparku.

POST {endpoint}/livyApi/versions/{livyApiVersion}/sparkPools/{sparkPoolName}/batches
POST {endpoint}/livyApi/versions/{livyApiVersion}/sparkPools/{sparkPoolName}/batches?detailed={detailed}

Parametry identifikátoru URI

Name V Vyžadováno Typ Description
endpoint
path True

string

Vývojový koncový bod pracovního prostoru, například https://myworkspace.dev.azuresynapse.net.

livyApiVersion
path True

string

Platná verze rozhraní API pro požadavek.

sparkPoolName
path True

string

Název fondu sparků.

detailed
query

boolean

Volitelný parametr dotazu určující, jestli se podrobná odpověď vrátí nad rámec prosté livy.

Text požadavku

Name Vyžadováno Typ Description
file True

string

name True

string

archives

string[]

args

string[]

artifactId

string

className

string

conf

object

driverCores

integer

driverMemory

string

executorCores

integer

executorMemory

string

files

string[]

jars

string[]

numExecutors

integer

pyFiles

string[]

tags

object

Odpovědi

Name Typ Description
200 OK

SparkBatchJob

Success

Příklady

Create new spark batch job.

Ukázkový požadavek

POST myWorkspace.dev.azuresynapse.net/livyApi/versions/2019-11-01-preview/sparkPools/mySparkPool/batches?detailed=True

{
  "tags": null,
  "artifactId": "fill in here",
  "name": "jobname",
  "file": "abfss://",
  "className": "classname",
  "args": [],
  "jars": [],
  "files": [],
  "archives": [],
  "conf": null,
  "driverMemory": "4g",
  "driverCores": 4,
  "executorMemory": "2g",
  "executorCores": 4,
  "numExecutors": 2
}

Ukázková odpověď

{
  "livyInfo": null,
  "name": "jobname",
  "workspaceName": "myWorkspace",
  "sparkPoolName": "mySparkPool",
  "submitterName": "thetime",
  "submitterId": "thesubmitterid",
  "artifactId": "fill in here",
  "jobType": "SparkBatch",
  "result": "Failed",
  "schedulerInfo": null,
  "pluginInfo": null,
  "errorInfo": [],
  "tags": null,
  "id": 1,
  "appId": "fill in here",
  "appInfo": null,
  "state": "the state",
  "log": []
}

Definice

Name Description
LivyStates

Stav dávky

PluginCurrentState
SchedulerCurrentState
SparkBatchJob
SparkBatchJobOptions
SparkBatchJobResultType

Výsledek dávkové úlohy Sparku

SparkBatchJobState
SparkErrorSource
SparkJobType

Typ úlohy.

SparkRequest
SparkScheduler
SparkServiceError
SparkServicePlugin

LivyStates

Stav dávky

Name Typ Description
busy

string

dead

string

error

string

idle

string

killed

string

not_started

string

recovering

string

running

string

shutting_down

string

starting

string

success

string

PluginCurrentState

Name Typ Description
Cleanup

string

Ended

string

Monitoring

string

Preparation

string

Queued

string

ResourceAcquisition

string

Submission

string

SchedulerCurrentState

Name Typ Description
Ended

string

Queued

string

Scheduled

string

SparkBatchJob

Name Typ Description
appId

string

ID aplikace této relace

appInfo

object

Podrobné informace o aplikaci

artifactId

string

Identifikátor artefaktu.

errorInfo

SparkServiceError[]

Informace o chybě

id

integer

ID relace.

jobType

SparkJobType

Typ úlohy.

livyInfo

SparkBatchJobState

log

string[]

Řádky protokolu.

name

string

Název dávky.

pluginInfo

SparkServicePlugin

Informace o modulu plug-in.

result

SparkBatchJobResultType

Výsledek dávkové úlohy Sparku

schedulerInfo

SparkScheduler

Informace o plánovači

sparkPoolName

string

Název fondu Sparku.

state

LivyStates

Stav dávky

submitterId

string

Identifikátor odesílejte.

submitterName

string

Jméno odesílateli.

tags

object

Značky.

workspaceName

string

Název pracovního prostoru.

SparkBatchJobOptions

Name Typ Description
archives

string[]

args

string[]

artifactId

string

className

string

conf

object

driverCores

integer

driverMemory

string

executorCores

integer

executorMemory

string

file

string

files

string[]

jars

string[]

name

string

numExecutors

integer

pyFiles

string[]

tags

object

SparkBatchJobResultType

Výsledek dávkové úlohy Sparku

Name Typ Description
Cancelled

string

Failed

string

Succeeded

string

Uncertain

string

SparkBatchJobState

Name Typ Description
currentState

string

stav úlohy Sparku.

deadAt

string

v době, kdy byl poprvé spatřený "mrtvý" stav livy.

jobCreationRequest

SparkRequest

killedAt

string

čas, kdy byl "zabit" stát livy poprvé spatřený.

notStartedAt

string

čas, kdy byl "not_started" stav livy poprvé viděn.

recoveringAt

string

čas, kdy byl první výskyt stavu "obnovování" livy.

runningAt

string

čas, kdy byl "spuštěný" stav livy.

startingAt

string

čas, kdy byl první výskyt stavu "počátečního" livy.

successAt

string

čas, kdy byl první výskyt stavu livy "úspěch".

SparkErrorSource

Name Typ Description
Dependency

string

System

string

Unknown

string

User

string

SparkJobType

Typ úlohy.

Name Typ Description
SparkBatch

string

SparkSession

string

SparkRequest

Name Typ Description
archives

string[]

args

string[]

className

string

conf

object

driverCores

integer

driverMemory

string

executorCores

integer

executorMemory

string

file

string

files

string[]

jars

string[]

name

string

numExecutors

integer

pyFiles

string[]

SparkScheduler

Name Typ Description
cancellationRequestedAt

string

currentState

SchedulerCurrentState

endedAt

string

scheduledAt

string

submittedAt

string

SparkServiceError

Name Typ Description
errorCode

string

message

string

source

SparkErrorSource

SparkServicePlugin

Name Typ Description
cleanupStartedAt

string

currentState

PluginCurrentState

monitoringStartedAt

string

preparationStartedAt

string

resourceAcquisitionStartedAt

string

submissionStartedAt

string