RunDetails Třída

Představuje widget poznámkového bloku Jupyter, který slouží k zobrazení průběhu trénování modelu.

Widget je asynchronní a poskytuje aktualizace až do dokončení trénování.

Inicializace widgetu s poskytnutou instancí spuštění.

Dědičnost

builtins.object

RunDetails

Konstruktor

RunDetails(run_instance)

Parametry

Name	Description
run_instance Vyžadováno	Run Spusťte instanci, pro kterou se widget vykreslí.
run_instance Vyžadováno	Run Spusťte instanci, pro kterou se widget vykreslí.

Poznámky

Widget azure ML Jupyter Notebook zobrazuje průběh trénování modelu, včetně vlastností, protokolů a metrik. Vybraný typ widgetu je odvozen implicitně z objektu run_instance. Nemusíte ho nastavovat explicitně. K zahájení vykreslování widgetu show použijte metodu . Pokud widget není nainstalovaný, zobrazí se místo toho odkaz pro zobrazení obsahu na nové stránce prohlížeče. Po spuštění experimentu můžete také vidět průběh trénování modelu v Azure Portal pomocí get_portal_url() metody Run třídy .

Následující příklad ukazuje, jak vytvořit widget a spustit ho:

   from azureml.widgets import RunDetails

   RunDetails(remote_run).show()

Úplná ukázka je k dispozici na https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/classification-credit-card-fraud/auto-ml-classification-credit-card-fraud.ipynb

Podporují se následující typy spuštění:

• StepRun: Zobrazuje vlastnosti spuštění, výstupní protokoly a metriky.

• HyperDriveRun: Zobrazuje vlastnosti nadřazeného spuštění, protokoly, podřízená spuštění, graf primární metriky a paralelní souřadnicový graf hyperparametrů.

• AutoMLRun: Zobrazuje podřízená spuštění a graf primární metriky s možností výběru jednotlivých metrik.

• PipelineRun: Zobrazuje spuštěné a neběžené uzly kanálu spolu s grafickou reprezentací uzlů a hran.

• ReinforcementLearningRun: Zobrazuje stav spuštění v reálném čase. Azure Machine Learning Reinforcement Learning je v současné době funkce Preview. Další informace najdete v tématu Zpětnovazební učení pomocí Azure Marchine Learning.

Balíček azureml-widgets se nainstaluje při instalaci sady Azure Machine Learning SDK. V závislosti na prostředí však může být potřeba provést další instalaci.

• Poznámkové bloky Jupyter: Místní i cloudové poznámkové bloky jsou plně podporované s interaktivitou, automatickými asynchronními aktualizacemi a neblokujícími spouštěním buněk.

• JupyterLab: Možná bude potřeba provést další instalaci.

  1. Ověřte, že je balíček azure-widgets nainstalovaný, a pokud ne, nainstalujte ho.

     
        sudo -i pip install azureml-widgets
     

  2. Nainstalujte rozšíření JupyterLab.

     
        sudo -i jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
     

  3. Po instalaci restartujte jádro ve všech aktuálně spuštěných poznámkových blocích.

     
        jupyter labextension list
     

• Databricks: Částečná podpora widgetů Juypter Notebook. Když widget použijete, zobrazí se odkaz pro zobrazení obsahu na nové stránce prohlížeče. show Použijte parametr s parametrem nastaveným render_lib na displayHTML.

Metody

get_widget_data	Načíst a transformovat data z historie spuštění, která se mají vykreslit pomocí widgetu. Používá se také pro účely ladění.
show	Vykreslit widget a spustit vlákno pro aktualizaci widgetu.

get_widget_data

Načíst a transformovat data z historie spuštění, která se mají vykreslit pomocí widgetu. Používá se také pro účely ladění.

get_widget_data(widget_settings=None)

Parametry

Name	Description
widget_settings	dict Nastavení, která se mají použít pro widget. Podporované nastavení: debug (logická hodnota). Default value: None

Návraty

Typ	Description
dict	Slovník obsahující data, která má widget vykreslit.

show

Vykreslit widget a spustit vlákno pro aktualizaci widgetu.

show(render_lib=None, widget_settings=None)

Parametry

Name	Description
render_lib	<xref:func> Knihovna, která se má použít pro vykreslování. Povinné pouze pro Databricks s hodnotou displayHTML. Default value: None
widget_settings	dict Nastavení, která se mají použít pro widget. Podporované nastavení: debug (logická hodnota). Default value: None