ManyModelsInferenceParameters Třída
Parametry používané pro kanál odvozování ManyModels.
- Dědičnost
-
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParametersManyModelsInferenceParameters
Konstruktor
ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)
Parametry
Name | Description |
---|---|
partition_column_names
Vyžadováno
|
Názvy sloupců použitých k seskupení modelů V případě časových řad nesmí skupiny rozdělovat jednotlivé časové řady. To znamená, že každá skupina musí obsahovat jednu nebo více celých časových řad. |
time_column_name
|
Název sloupce času pouze v případě, že datová sada pro odvození je časová řada. Default value: None
|
target_column_name
|
Název cílového sloupce pouze v případě, že datová sada pro odvození obsahuje cílový sloupec. Default value: None
|
inference_type
|
Kterou metodu odvozování použít v modelu Možné hodnoty jsou "forecast", "predict_proba" a "predict". Default value: None
|
forecast_mode
|
Typ prognózy, který se má použít, buď "rolling", nebo "rekurzivní", má výchozí hodnotu rekurzivní. Default value: recursive
|
step
|
Počet období, která se mají v každé iteraci posunout před okno prognózy (pouze pro průběžnou prognózu), výchozí hodnota je 1. Default value: 1
|
forecast_quantiles
|
Volitelný seznam kvantilí, pro které chcete získat prognózy. Default value: None
|
Metody
validate |
Ověří zadané parametry. |
validate
Ověří zadané parametry.
validate()