Regression Třída

Definuje názvy regresních algoritmů používaných v automatizovaném strojovém učení.

Azure tyto regresní algoritmy podporuje, ale vy jako uživatel nemusíte zadávat algoritmy přímo. allowed_models K zahrnutí nebo vyloučení modelů použijte parametry AutoMLConfig a blocked_models třídy.

Další informace o automatizovaném strojovém učení v Azure najdete tady:

• Co je automatizované strojové učení

• Jak definovat úlohu strojového učení

• Konfigurace experimentů automatizovaného strojového učení v Pythonu

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor jsou zastaralé.

Dědičnost

builtins.object

Regression

Konstruktor

Regression()

Atributy

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'